Дефиниција термина грешке
Израз грешке је резидуална варијабла произведена статистичким или математичким моделом, која се ствара када модел не представља у потпуности стварни однос између независних и зависних варијабли. Као резултат ове непотпуне везе, израз грешке је износ при коме се једначина може разликовати током емпиријске анализе.
Израз грешке познат је и под називом заостали, узнемирени или остатак и различито је представљен на моделима словима е, ε или у.
Примјер формуле у којој се примјењује термин грешке
Израз грешке у суштини значи да модел није потпуно тачан и да резултира различитим резултатима током стварних апликација. На пример, претпоставимо да постоји вишеструка линеарна регресијска функција која има следећи облик:
И = αКс + βρ + ϵгде: α, β = стални параметриКс, ρ = независне променљивеϵ = израз грешке \ почетак {поравнање} & И = \ алфа Кс + \ бета \ рхо + \ епсилон \\ & \ тектбф {где:} \\ & \ алфа, \ бета = \ текст {Стални параметри} \\ & Кс, \ рхо = \ текст {Независне променљиве} \\ & \ епсилон = \ текст {Појам грешке} \\ \ крај {поравнање} И = αКс + βρ + ϵгде: α, β = стални параметриКс, ρ = независне променљивеϵ = израз грешке
Када се стварни И разликује од очекиваног или предвиђеног И у моделу током емпиријског теста, тада израз грешке не износи 0, што значи да постоје и други фактори који утичу на И.
Разумевање услова грешке
Израз грешке представља границу грешке у статистичком моделу; односи се на збир одступања унутар регресијске линије, што даје објашњење разлике између резултата модела и стварних посматраних резултата. Линија регресије користи се као тачка анализе приликом покушаја утврђивања повезаности између једне независне променљиве и једне зависне променљиве.
Шта нам говоре грешке?
У моделу линеарне регресије који прати цијену акција током времена, термин грешке је разлика између очекиване цене у одређено време и цене која је стварно проматрана. У случајевима када је цена тачно оно што се очекивало у одређено време, цена ће пасти на линији тренда и термин грешке ће бити нула.
Бодови који не падају директно на линију тренда показују чињеницу да на зависну варијаблу, у овом случају, цену, утиче више од само независне променљиве, која представља пролазност времена. Израз грешке означава било какав утицај на променљиву цену, као што су промене расположења на тржишту.
Две тачке података са највећом удаљеношћу од линије тренда треба да буду једнаке удаљености од линије тренда, што представља највећу грешку грешке.
Ако је модел хетероскедастички, чест проблем у правилној интерпретацији статистичких модела, он се односи на стање у коме варијанца термина грешке у регресијском моделу увелике варира.
Кључне Такеаваис
- Појам грешке се појављује у статистичком моделу, попут регресијског модела, како би указао на несигурност у моделу.
- Израз грешке је заостала варијабла која објашњава недостатак савршене доброг фитања.
- Хетероскедастички се односи на стање у коме варијанца преосталог термина или термина грешке у регресивном моделу варира у великој мери.
Линеарна регресија, појава грешке и анализа залиха
Линеарна регресија је облик анализе који се односи на тренутне трендове које доживљава одређени пакет вредности или индекс пружајући однос између зависне и независне променљиве, као што су цена хартије од вредности и протек времена, што резултира линијом тренда која може користити као предиктивни модел.
Линеарна регресија показује мање кашњења од оне искусне са кретањем просека, јер је линија уклопљена у тачке података уместо на основу просека унутар података. То омогућава линији да се брже и драматичније промени од линије засноване на нумеричком просечењу расположивих тачака података.
Разлика између услова грешке и резидуала
Иако се грешка и остатак грешке често користе синонимно, постоји важна формална разлика. Израз грешке је углавном неприметан, а заостатак је уочљив и израчунати, што олакшава квантификацију и визуализацију. У ствари, док термин грешке представља начин на који се проматрани подаци разликују од стварне популације, резидуални представља начин на који се проматрани подаци разликују од узорка података популације.
Сазнајте више о
Да бисте изградили своје знање о теми израза грешке модела, прочитајте више о преосталом стандардном одступању.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.