Главни » брокери » Дефиниција информационог коефицијента (ИЦ)

Дефиниција информационог коефицијента (ИЦ)

брокери : Дефиниција информационог коефицијента (ИЦ)
Шта је информативни коефицијент (ИЦ)?

Коефицијент информација (ИЦ) је мера која се користи за процену вештине инвестицијског аналитичара или активног портфељ менаџера. Коефицијент информација показује колико се финансијске прогнозе аналитичара подударају са стварним финансијским резултатима. ИЦ може бити у распону од 1, 0 до -1, 0, при чему -1 указује да прогнозе аналитичара немају везе са стварним резултатима, а 1 показује да прогнозе аналитичара савршено одговарају стварним резултатима.

Кључне Такеаваис

  • Коефицијент информација (ИЦ) је мера која се користи за процену вештине инвестицијског аналитичара или активног портфељ менаџера.
  • ИЦ од +1.0 указује на савршено предвиђање стварних поврата, док ИЦ од 0, 0 показује да нема линеарног односа. ИЦ од -1, 0 указује на то да аналитичар увек не успије исправно предвидјети.
  • ИЦ се не сме мешати са односом информација (ИР). ИР је мерило вештине менаџера за инвестиције, поређење вишка менаџера са износом преузетог ризика.

Формула за ИЦ је

ИЦ = (2 × тачна пропорција) −1 другде: пропорција тачна = пропорција предвиђања која је аналитичар исправно извео \ почетак {поравнање} & \ текст {ИЦ} = (2 \ пута \ текст {тачна пропорција}) - 1 \\ & \ тектбф {где:} \\ & \ текст {Тачна пропорција} = \ текст {Пропорција предвиђених предвиђања} \\ & \ текст {исправно од стране аналитичара} \\ \ крај {поравнано} ИЦ = (2 × пропорција тачна ) −1вхере: Пропортион Цоррецт = Пропорција предвиђања која је аналитичар исправно направио

Објашњење коефицијента информација

Коефицијент информација описује повезаност између предвиђеног и стварног приноса акција, који се понекад користи за мерење доприноса финансијског аналитичара. ИЦ од +1.0 указује на савршен линеарни однос између предвиђеног и стварног поврата, док ИЦ од 0, 0 показује да нема линеарног односа. ИЦ од -1, 0 указује на то да аналитичар увек не успије исправно предвидјети.

Резултат информационог коефицијента (ИЦ) близу +1, 0 указује да аналитичар има велику вештину у прогнозирању. Али, у стварности, ако је дефиниција „тачна“ да се предвиђање аналитичара подудара са правцем (горе или доле) стварних резултата, онда су шансе да се тачна прогноза предвиди 50/50. Дакле, чак и аналитичар без икаквих вештина могао би да очекује да ће ИЦ бити око 0, што значи да је половина предвиђања била тачна, а половина погрешна. Резултат близу 0 показује да вештине предвиђања аналитичара нису бољи од резултата који се могу случајно постићи, што сугерише да су ИЦ-ови који се приближавају -1 ретки.

ИЦ се не сме мешати са односом информација (ИР). ИР је мерило вештине менаџера за инвестиције, поређење вишка менаџера са износом преузетог ризика.

ИЦ и ИР су обе компоненте Основног закона активног управљања, који каже да перформансе руководиоца (ИР) зависе од нивоа вештине (ИЦ) и његове ширине, односно од тога колико често се користи.

Пример информационог коефицијента

Као хипотетички пример, када би инвестициони аналитичар дао две прогнозе и добио две исправне, коефицијент информација би био:

ИЦ = (2 × 1.0) −1 = + 1.0 \ почетак {поравнање} & \ текст {ИЦ} = (2 \ пута 1.0) - 1 = +1.0 \\ \ крај {поравнано} ИЦ = (2 × 1.0 ) −1 = + 1.0

Ако су предвиђања аналитичара била само половина времена, онда:

ИЦ = (2 × 0, 5) −1 = 0, 0 \ почетак {поравнање} & \ текст {ИЦ} = (2 \ пута 0, 5) - 1 = 0, 0 \\ \ крај {поравнано} ИЦ = (2 × 0, 5) - 1 = 0, 0

Ако, ипак. ниједно од предвиђања није било тачно:

ИЦ = (2 × 0.0) −1 = −1.0 \ почетак {поравнање} & \ текст {ИЦ} = (2 \ пута 0.0) - 1 = -1.0 \\ \ крај {поравнано} ИЦ = (2 × 0.0 ) −1 = −1.0

Ограничења информативног коефицијента

ИЦ је важан само за аналитичара који даје велики број предвиђања. То је зато што ако постоји само мали број предвиђања, случајна шанса може да објасни велики део резултата. Дакле, ако су направљена само два предвиђања и оба су тачна, коефицијент информације је +1.0. Ако, међутим, ИЦ достигне +1.0 или буде близу њега након неколико десетина предвиђања, тада се то много више приписује умећу него случајности.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Р-квадрат Р-квадрат је статистичка мера која представља пропорцију варијансе за зависну променљиву која се објашњава независном променљивом. више Разумевање линеарних односа Линеарни однос (или линеарна асоцијација) је статистички израз који се користи за описивање директно пропорционалног односа између променљиве и константе. више Како дјелује коефицијент одлучности Коефицијент одређивања је мјера која се користи у статистичкој анализи како би се процијенило колико добар модел објашњава и предвиђа будуће исходе. више Шта нам говори З-резултат З-резултат је дефинисан као статистичко мерење односа резултата и средњег нивоа у групи резултата. више Информативни омјер помаже у мјерењу перформанси портфеља Омјер информација (ИР) мјери поврат портфеља и указује на способност руководиоца портфеља да генерише вишак поврата у односу на одређену референтну вриједност. више Како функционира квантитативна метода децилице Децилен је квантитативни метод поделе скупа рангираних података на 10 подсекција једнаких величина. Ова врста рангирања података врши се као део многих академских и статистичких студија из области финансија и економије. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар