Главни » брокери » Винсоризована средња дефиниција

Винсоризована средња дефиниција

брокери : Винсоризована средња дефиниција
Шта је освојена средња вредност?

Винсоризована средина је метода просечења која у почетку замењује најмање и највеће вредности са најближим опажањима. Ово се ради да би се на прорачун рачунао утицај ненормалних екстремних вредности или одметника. Након замјене вриједности, затим се израчунава аритметичка средња формула за израчун средње вриједности.

Формула за освојено време је

Винсоризована средња вредност = кн… кн + 1 + кн + 2… кнНде: н = Број највећих и најмањих тачака података које треба заменити посматрањем \ старт {усклађено} & \ тект {Винсоризед Меан} \ = \ \ фрац {к_ {н} \ тачке к_ {н + 1} \ + \ к_ {н + 2} \ тачкице к_ {н}} {Н} \\ & \ тектбф {где:} \\ & \ почети {поравнати} н \ = \ & \ текст {Број највећих и најмањих података} \\ & \ текст {тачке које треба заменити посматрањем} \\ & \ текст {најближи њима} \ крај {поравнање} \\ & Н \ = \ \ текст {Укупни број тачака података} \ крај {поравнано} Винсоризед Средња вредност = Нкн… кн + 1 + кн + 2… кн где: н = Број највећих и најмањих тачака података које треба заменити посматрањем Сігналы абмеркавання

Винсоризована средства изражавају се на два начина. Средина добитка „к н “ се односи на замену најмањих и највећих опажања „к“, где је „к“ цео број. Средња вредност добитка „Кс%“ укључује замену датог процента вредности са оба краја података.

Како израчунати добитак

Средња вредност добитка израчунава се заменом најмањих и највећих података, затим збрајањем свих података и дељењем зброја са укупним бројем података.

Шта вам говори винсоризовано средство?

Освојена средња вредност је мање осетљива на аутсајдере јер их може заменити мање екстремним вредностима. Односно, мање је подложна обрисима насупрот средњој вредности. Међутим, ако дистрибуција има масне репове, ефекат уклањања највиших и најнижих вредности у дистрибуцији ће имати мали утицај због великог броја варијабилности у подацима дистрибуције.

Кључне Такеаваис

  • Метода просечења која укључује замену најмањих и највећих вредности са најближим опажањима.
  • Мање су осетљиви на одметнике јер их могу заменити мање екстремним вредностима.
  • За разлику од скраћене средње вредности, која укључује уклањање тачака података - мада су резултат двеју резултата близу.

Пример како се користи винсоризед средња вредност

Може се израчунати освојена средња вредност за следећи скуп података: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. У овом примеру, претпостављамо да је победоносна средина у првом реду, заменимо најмање и највеће вредности са њиховим најближа запажања.

Садржај података сада се појављује на следећи начин: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Узимање аритметичког просека новог скупа производи просечну вредност од 7, 7 или (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) подељено са 7.

Или размислите о добитку од 20% који узима првих 10% и доњих 10% и замјењује их сљедећом најближом вриједношћу. Осигураћемо следећи скуп података: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Два најмање и највеће тачке података, или 10%, биће замењене са њиховом наредном најближом вредношћу. Дакле, нови скуп података је: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Победник средња вриједност је 33, 9, односно укупан број података (678) подијељен с укупним бројем података (20).

Разлика између освојене средње и скраћене средње вредности

Освојена средња вредност укључује модификовање података, док подређена средина укључује уклањање тачака података. Уобичајено је да средња вредност добитка и подешена вредност буду близу.

Ограничења употребе винсоризоване средње вредности

Један велики недостатак добитних средстава је увођење пристрасности у скуп података. Омогућено је да је скуп података идеално мање пристрасан након модификације него ако су остали људи остали.

Сазнајте више о Винсоризед Меан

За повезани увид, прочитајте више о разликама између кључних средњих израчуна.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Како се користи обрезана средња вредност Оштећена средина је метода просечења која уклања мали проценат највећих и најмањих вредности пре израчунавања средње вредности. више Како функционира квантитативна метода децилице Децил је квантитативни метод поделе скупа рангираних података на 10 подсекција једнаких величина. Ова врста рангирања података врши се као део многих академских и статистичких студија из области финансија и економије. више Шта нам говори инверзна корелација Инверзна корелација, позната и као негативна корелација, је супротна веза између две променљиве тако да се они крећу у супротним смеровима. више Корелација Корелација је статистичка мера кретања две хартије од вредности у односу једна на другу. више Разумевање покретних просека (МА) Помични просек је индикатор техничке анализе који помаже да се изглади цена цена филтрирањем „буке“ из случајних колебања цена. више Дефиниција стандардног одступања Стандардна девијација је статистика која мери дисперзију скупа података у односу на његову средину и израчунава се као квадратни корен варијансе. Израчунава се као квадратни корен варијанце одређивањем варијације између сваке тачке података у односу на средњу вредност. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар