Главни » буџетирање и уштеда » Складиштење података

Складиштење података

буџетирање и уштеда : Складиштење података
Шта је складиштење података?

Складиштење података је електронско складиштење велике количине информација од стране компаније или организације. Складиштење података је витална компонента пословне интелигенције која користи аналитичке технике у пословним подацима.

Концепт складиштења података увели су 1988. ИБМ истраживачи Барри Девлин и Паул Мурпхи. Потреба за складиштењем података еволуирала је како су рачунарски системи постали сложенији и рјешавали све веће количине података. Кључна књига о складиштењу података је ВХ Инмонова „Изградња складишта података“ која је први пут објављена 1990. године и од тада је више пута тискана.

Како функционише складиштење података

Складиштење података користи се за пружање бољег увида у перформансе компаније упоређивањем података обједињених из вишеструких хетерогених извора. Складиште података је дизајнирано за покретање упита и анализа историјских података изведених из трансакцијских извора.

Једном када се подаци уграде у складиште, они се не мењају и не могу се мењати, јер складиште података анализира догађаје који су се већ догодили фокусирајући се на промене података током времена. Подаци који се складиште морају бити ускладиштени на сигуран начин, поузданост, лако преузимање и лако управљање.

Постоје одређени кораци који се подузимају за стварање складишта података. Први корак је вађење података, који укључује прикупљање велике количине података из више изворних тачака. Након састављања података он пролази кроз чишћење података, процес чешљања података за грешке и исправљања или искључења евентуалних пронађених грешака.

Очишћени подаци се затим претварају из формата базе података у формат складишта. Након што се чувају у складишту, подаци пролазе кроз сортирање, консолидацију, резимирање, итд. Тако да су координиранији и лакши за употребу. Временом се у складиште додаје више података како се вишеструки извори података ажурирају.

Кључне Такеаваис

  • Складиштење података је електронско складиштење велике количине информација од стране компаније или организације.
  • Складиште података је дизајнирано за покретање упита и анализа историјских података добијених из трансакционих извора за потребе пословне интелигенције и података.
  • Складиштење података користи се за пружање бољег увида у перформансе компаније упоређивањем података обједињених из вишеструких хетерогених извора.

Посебна разматрања: Мининг података

Предузећа могу да складиште податке за коришћење у истраживању и вађењу података, тражећи обрасце информација који ће им помоћи да побољшају своје пословне процесе. Добар систем складиштења података такође може олакшати разним одељењима компаније да приступе подацима других.

На пример, складиште података може омогућити компанији да лако процени податке продајног тима и помогне му у доношењу одлука о томе како побољшати продају или поједноставити одељење. Посао се може одлучити да се фокусира на навике потрошње својих купаца како би боље позиционирао своје производе и повећао продају.

Помоћу складиштења података компанија може да прикупи историјске податке о потрошњи својих клијената током претходних - рецимо, 20 година - и да изврши аналитику ових података. Добијене информације могу пружити увид у склоности својих потрошача; доба дана, месеца или године са већом продајом; или највећи потрошач у години.

Ефикасно складиштење и управљање подацима су такође оно што омогућава процесе, као што су покретање резервација за путовање и коришћење аутоматизованих машина за обраду података.

Процес рударјења података рашчлањује се на пет корака:

  1. Организације прикупљају податке и уносе их у своја складишта података.
  2. Затим похрањују и управљају подацима, било на интерним серверима или у облаку.
  3. Пословни аналитичари, менаџерски тимови и професионалци у области информационих технологија приступају подацима и одређују како их желе организовати.
  4. Апликацијски софтвер затим сортира податке на основу резултата корисника
  5. Крајњи корисник коначно представља податке у лако доступном формату, као што су граф или табела.

Складиштење података у односу на базе података

Складиште података није нужно исти концепт као стандардна база података. База података је трансакциони систем који је постављен за надгледање и ажурирање података у реалном времену како би били доступни само најновији подаци. Складиште података је програмирано тако да агрегује структуриране податке током одређеног временског периода. На пример, база података може имати само најновију адресу купца, док складиште података може имати све адресе у којима је купац живео последњих 10 година.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Рударство података: Како компаније користе податке да би пронашле корисне обрасце и трендове Рударство података је процес који компаније користе да претворе сирове податке у корисне информације користећи софтвер за тражење образаца у великим групама података. више Рад са великим подацима Велики подаци се односе на велике разнолике скупове информација из различитих извора који расту са све већим стопама. више Како функционише Менаџмент дистрибуције Менаџмент дистрибуције односи се на процес надзора над кретањем робе од добављача или произвођача до места продаје. више Објашњено Блоцкцхаин Водич који ће вам помоћи да схватите шта је блоцкцхаин и како га индустрија може користити. Вероватно сте наишли на овакву дефиницију: „блоцкцхаин је дистрибуирана, децентрализована, јавна књига.“ Али блоцкцхаин је лакше разумети него што звучи. Више рачуноводственог информационог система (АИС) Рачуноводствени информациони систем укључује прикупљање, складиштење и обраду финансијских и рачуноводствених података које ће користити доносиоци одлука више Како аналитика података делује Анализа података података је наука о анализирању сирових података да би се донијели закључци о тим информацијама. Многе технике и процеси анализе података аутоматизовани су у механичке процесе и алгоритми. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар