Дефинише инжењеринг знања
Инжењеринг знања је поље вештачке интелигенције (АИ) које ствара правила која се примењују на податке како би имитирали мисаони процес људског стручњака. Гледа структуру задатка или одлуку како би утврдио на који се начин долази до закључка. Библиотека метода решавања проблема и колатерално знање које се користи за сваки од њих могу се затим створити и послужити као проблеми који ће бити дијагностиковани од стране система. Настали софтвер би тада могао да помогне у дијагнози, отклањању проблема и решавању питања самостално или у улози подршке људском агенту.
Смањивање инжењеринга знања
Инжењеринг знања хтео је да пренесе експертизу људских стручњака за решавање проблема у програм који може да садржи исте податке и дође до истог закључка. Овај приступ се назива процесом преноса и доминирао је у раним покушајима инжењеринга знања. Пало ми је наклоност; међутим, како су научници и програмери схватили да сазнања која људи користе у одлучивању нису увек експлицитна. Иако се многе одлуке могу пратити из претходног искуства о ономе што се радило, људи црпе паралелне базе знања које се не чине увек логично повезаним са задатком који је пред вама. Нешто од тога што генерални директори и инвеститори у звезде називају осећај црева или интуитивни скокови боље се описују као аналогно резоновање и нелинеарно размишљање. Ови начини размишљања не подлежу директном дрвету одлучивања, корак по корак и могу захтевати да се извуку извори података за које се чини да коштају више него што је вредно.
Процес преноса је заостао у корист процеса моделирања. Уместо да покуша да следи корак по корак поступак одлуке, инжењеринг знања је фокусиран на стварање система који ће погодити исте резултате као и стручњак, а да не следи исти пут или не додирује исте изворе информација. Ово елиминише нека од питања праћења знања које се користи за нелинеарно размишљање, јер људи који то раде често нису свесни информација које повлаче. Све док су закључци упоредиви, модел делује. Једном када се модел досљедно приближи људском стручњаку, тада га може дорадити. Лоши закључци се могу пратити уназад и отклонити грешком, а могу се подстаћи процеси који стварају једнаке или побољшане закључке.
Инжењеринг знања за превазилажење људских стручњака
Инжењеринг знања већ је интегрисан у софтвер за подршку одлучивању. Специјализовани инжењери знања запослени су у различитим областима које унапређују функције сличне човеку, укључујући способност машина да препознају лице или рашчлањују оно што човек каже по значењу. Како сложеност модела расте, инжињери знања можда не могу у потпуности да разумију како се доносе закључци. На крају ће област инжењерства знања прећи од стварања система који решавају проблеме, као и људског, до онога који га чини квантитативно бољим од људи. Спајајући ове моделе инжењерског знања са другим способностима као што су обрада природног језика (НЛП) и препознавање лица, вештачка интелигенција могла би бити најбољи сервер, финансијски саветник или путнички агент који је свет икада видео.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.