Преостали збир квадрата (РСС)

Шта је резидуална сума квадрата (РСС)?

Преостала сума квадрата (РСС) је статистичка техника која се користи за мерење количине варијанце у скупу података која није објасњена регресијским моделом. Регресија је мерење које помаже да се утврди јачина односа између зависне променљиве и низа других променљивих или независних променљивих.

Преостала сума квадрата мери количину грешке која остаје између функције регресије и скупа података. Мањи преостали зброј квадрата представља регресијску функцију. Преостали збир квадрата - такође познат као збир квадратних остатака - у суштини одређује колико добро регресијски модел објашњава или представља податке у моделу.

Кључне Такеаваис

• Преостала сума квадрата (РСС) је статистичка техника која се користи за мерење количине варијанце у скупу података која није објасњена регресијским моделом.
• Преостали зброј квадрата једно је од многих статистичких својстава која уживају препород на финансијским тржиштима.
• У идеалном случају, зброј остатака квадрата требао би бити мањи или мањи у било којем регресијском моделу.

Разумевање резидуалне суме квадрата (РСС)

Финансијска тржишта све више постају квантитативнија; у потрази за тим, многи инвеститори користе напредне статистичке технике како би им помогли у доношењу одлука. Велики подаци, машинско учење и апликације за вештачку интелигенцију додатно захтевају употребу статистичких својстава за вођење савремених стратегија улагања. Преостали збир квадрата - или РСС статистика - једно је од многих статистичких својстава која уживају у ренесанси.

Статистички модели се користе од стране инвеститора и менаџера портфеља како би се пратила цена инвестиције и помоћу тих података предвидјели будућа кретања. Студија - названа регресијска анализа - могла би укључивати анализу односа кретања цена између робе и залиха компанија које се баве производњом робе.

Било који модел може имати разлике између предвиђених вредности и стварних резултата. Иако би се варијанце могле објаснити регресијском анализом, преостали збир квадрата представља варијанције или грешке које нису објашњене.

Будући да се може начинити довољно сложена регресијска функција да се уско уклопи готово било који скуп података, потребна је даља студија како би се утврдило да ли је регресијска функција корисна у објашњавању варијанце скупа података. Међутим, обично је мања или мања вредност за преостали зброј квадрата идеална у било којем моделу, јер значи да постоји мања варијација у скупу података. Другим речима, што је мања сума резидуа у квадрату, бољи је регресијски модел у објашњавању података.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Како функционира статистичка техника Сум оф Скуарес (Збир квадрата) Збир квадрата је статистичка техника која се користи у регресијској анализи да би се утврдило расипање података са њихове средње вредности. Циљ регресијске анализе је утврдити колико се низ података може уклопити у функцију која би могла помоћи да се објасни како је генериран низ података. више Како функционира метода најмањих квадрата Метода најмање квадрата је статистичка техника за одређивање линије која најбоље одговара моделу, одређена једначином са одређеним параметрима према проматраним подацима. више Како функционира метода критеријума најмање квадрата Критеријум са најмањим квадратима је метода мерења тачности црте у приказивању података који су коришћени за њихово генерисање. Односно, формула одређује линију која најбоље одговара. више Како дјелује резидуално стандардно одступање Преостали стандардни одступање је статистички израз који се користи за описивање разлике у стандардним одступањима посматраних вриједности у односу на предвиђене вриједности као што су приказане у тачкама регресијске анализе. више Унутарња наука о подацима и њене примјене Наука података фокусирана је на прикупљање и примјену великих података ради пружања значајних информација у индустрији, истраживању и животном контексту. више Ецонометрициан Економетрициан користи математику и статистику за моделирање, проучавање и предвиђање економске доктрине и исхода. Економетри користе статистичке и друге квантитативне мере и математичке формуле да би добили објективне резултате у истраживању економије. више партнерских веза