Математичка економија
Математичка економија је модел економије који користи математичке принципе и методе за прављење економских теорија и за истраживање економских тешкоћа. Математика омогућава економистима да врше мјерљиве тестове и креирају моделе за предвиђање будуће економске активности.
Напредак у рачунарској снази, техника великих података и друге напредне математичке апликације играли су велику улогу у томе да квантитативне методе постану стандардним елементом економије. Сви ови елементи подржани су научним методама којима се унапређује проучавање економије.
Кључне Такеаваис
- Математичка економија је облик економије који се ослања на квантитативне методе за описивање економских појава.
- Иако на дисциплину економије снажно утиче пристрасност истраживача, математика омогућава економистима да објасне опажени феномен и пружа окосницу за теоријско тумачење.
- Одлуке о економској политици се ретко доносе без математичког моделирања како би се проценио њихов утицај, а нови економски радови ретко су објављени без икакве математике у њима.
Спој статистичких метода, математике и економских принципа створио је потпуно нову грану економије која се зове економетрија. Математичка економија је специјализација из области економетрије.
Разумевање математичке економије
Математичка економија се ослања на статистичка опажања да би доказала, оповргнула и предвидјела економско понашање. Иако на дисциплину економије снажно утиче пристрасност истраживача, математика омогућава економистима да објасне опажени феномен и пружа окосницу за теоријско тумачење. Било је времена када се економија увелико ослањала на анегдотске доказе или ситуациона објашњења како би покушала да има смисла економског феномена. У то време математичка економија је била одмак у смислу да је предложила формуле за квантификацију промена у економији. То се поново повукло у економију у целини, а сада већина економских теорија садржи неку врсту математичког доказа.
Економисти се често боре с конкурентским моделима који могу објаснити исти понављајући однос који се назива емпиријском регуларношћу, али мало је модела који пружају коначне трагове о величини повезаности између централних економских варијабли. Од Маин Стреет-а до Валл Стреет-а до Васхингтона, то је најважније за креаторе политика. На пример, када постављају монетарну политику, централни банкари желе да знају вероватни утицај промена званичних каматних стопа на инфлацију и стопу раста економије. У таквим случајевима економисти се окрећу економетрији и математичкој економији.
Утицај математичке економије
Математичка економија отворила је врата за истинско економско моделирање. Теоријским економским моделима су се кроз математички језик претворили у корисна средства за свакодневно креирање економске политике. Циљ економетрике у целини је претворити квалитативне изјаве (попут „односа две или више варијабли је позитивно“) у квантитативне извештаје (попут „потрошње потрошње повећавају се за 95 центи за сваки долар за повећање расположивог дохотка“) . Математичка економија је посебно корисна у решавању проблема са оптимизацијом у којима креатор политике, на пример, тражи најбоље подешавање изван распона подешавања да би утицао на одређени исход.
Пошто смо преплављени са све више информација, рећи ћемо да је померање квалитативних и квантитативних метода значајно побољшање традиционалних економских техника. Као што то каже Стоцк & Ватсон: Интродуцтион то Ецонометрицс (2007), „економетријске методе се користе у многим гранама економије, укључујући финансије, економију рада, макроекономију, микроекономију и економску политику.“ Одлуке о економској политици се ретко доносе без математичког моделирања процените њихов утицај и нови економски радови се ретко објављују без неке математике у њима.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.