Нулта хипотеза
Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу датих опажања. Нулта хипотеза покушава показати да не постоји варијација између варијабли или да се једна варијабла не разликује од средње вриједности. Претпоставља се да је истинита све док је статистички докази не пониште за алтернативну хипотезу.
На пример, ако је тест хипотезе постављен тако да алтернативна хипотеза каже да параметар популације није једнак захтеваној вредности. Стога, време кухања за становништво није једнако 12 минута; напротив, могла би бити мања или већа од наведене вредности. Ако је нулта хипотеза прихваћена или статистички тест показује да просечна популација износи 12 минута, алтернативна хипотеза се одбацује. И обрнуто.
Кључне Такеаваис
- Нулта хипотеза је врста претпоставке која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу датих опажања.
- Нулта хипотеза је постављена у супротности са алтернативном хипотезом и покушава показати да не постоји варијација између варијабли или да се једна варијабла не разликује од средње вриједности.
- Испитивање хипотеза омогућава математичком моделу да потврди или одбаци нулту хипотезу унутар одређеног нивоа поузданости.
Нулта хипотеза
Како функционира нулта хипотеза
Нулта хипотеза, такође позната као претпоставка, претпоставља да је било каква разлика или значај који видите у низу података последица случајности. Супротно ништавној хипотези позната је као алтернативна хипотеза.
Нулта хипотеза је почетна статистичка тврдња да је просечан просек становништва једнак тврђеном. На пример, претпоставимо да је просечно време за кување одређене марке тјестенине 12 минута. Према томе, нулта хипотеза би била изражена као „Просек становништва је једнак 12 минута“. Супротно томе, алтернативна хипотеза је хипотеза која је прихваћена уколико се одбаци нулту хипотеза.
Испитивање хипотеза омогућава математичком моделу да потврди или одбаци нулту хипотезу унутар одређеног нивоа поузданости. Статистичке хипотезе тестирају се помоћу поступка у четири корака. Први корак је аналитичару да изнесе две хипотезе тако да само једна може бити тачна. Следећи корак је формулисање плана анализе који описује како ће се подаци процењивати. Трећи корак је извршити план и физички анализирати узорке података. Четврти и последњи корак је анализа резултата и било прихватање или одбацивање ништавне хипотезе.
Важно
Аналитичари желе да одбаце ништавну хипотезу да би искључили неке варијабле које објашњавају интересантне појаве.
Пример нулте хипотезе
Ево једноставног примера: Директор школе извештава да ученици у њеној школи просечно добијају 7 од 10 на испитима. Да бисмо тестирали ову „хипотезу“, биљежимо оцјене од рецимо 30 ученика (узорак) из читаве студентске популације школе (рецимо 300) и израчунавамо средину тог узорка. Затим можемо упоредити (израчунату) просечну вредност узорка са просечном (пријављеном) популацијом и покушати да потврдимо хипотезу.
Узмимо још један пример: годишњи поврат одређеног узајамног фонда је 8%. Претпоставимо да узајамни фонд постоји већ 20 година. Узимамо случајни узорак годишњих приноса узајамног фонда за, рецимо, пет година (узорак) и израчунамо његову средњу вредност. Затим упоређујемо (израчунату) просечну вредност узорка са средином (која се тврди) у популацији да бисмо верификовали хипотезу.
Обично се пријављена вредност (или статистика потраживања) наводи као хипотеза и претпоставља се да је тачна. За горње примере, хипотеза ће бити:
- Пример А: Ученици у школи просечно дају 7 од 10 на испитима.
- Пример Б: Годишњи поврат узајамног фонда је 8% годишње.
Овај наведени опис представља „ ништавну хипотезу (Х 0 ) “ и претпоставља се да је тачан - начин на који се оптужени у судији пороте сматра недужним док се не докаже кривицом доказима који су представљени на суду. Слично томе, тестирање хипотеза започиње изношењем и претпоставком „нулте хипотезе“, а затим поступак одређује да ли је претпоставка вероватно тачна или лажна.
Важно је напоменути да тестирамо ништавну хипотезу јер постоји елемент сумње у њену ваљаност. Без обзира на информације које су против наведене нулте хипотезе заробљене су у Алтернативној хипотези (Х1). За горње примере, алтернативна хипотеза би била:
- Студенти добијају просек који није 7.
- Годишњи поврат узајамног фонда није једнак 8% годишње.
Другим речима, алтернативна хипотеза је директна супротност ништавној хипотези.
Испитивање хипотеза за инвестиције
Као пример везан за финансијска тржишта, претпоставимо да Алице види да њена стратегија инвестирања доноси већи просечни принос него само куповина и држање акција. Нулта хипотеза тврди да не постоји разлика између два просечна приноса, а Алице мора да верује у то док се не докаже супротно. Одбијање ништавне хипотезе захтеваће приказивање статистичке важности, што се може наћи помоћу различитих тестова. Стога би алтернативна хипотеза навела да стратегија инвестирања има виши просечни принос од традиционалне стратегије куповине и задржавања.
П-вредност се користи за утврђивање статистичке важности резултата. П-вредност мања или једнака 0, 05 обично се користи да назначи да ли постоје снажни докази против нулте хипотезе. Ако Алице спроведе неки од ових тестова, попут теста користећи нормалан модел, и докаже да је разлика између њеног поврата и поврата куповине значајна или је п вредност мања или једнака 0, 05, она онда може побијати ништавну хипотезу и прихватити алтернативну хипотезу.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.