Главни » алгоритамско трговање » Дефиниција П-вредности

Дефиниција П-вредности

алгоритамско трговање : Дефиниција П-вредности
Шта је вредност П?

П-вредност је ниво граничног значаја у тесту статистичке хипотезе који представља вероватноћу настанка одређеног догађаја. П-вредност се користи као алтернатива тачкама одбацивања да би се добио најмањи ниво значаја на којем би се нулта хипотеза одбацила. Мања п-вредност значи да постоје јачи докази у корист алтернативне хипотезе.

Како се израчунава вредност П?

П-вредности се израчунавају помоћу таблица п-вредности или софтверског табела / статистике. Пошто различити истраживачи користе различите нивое значаја приликом испитивања неког питања, читалац понекад може имати потешкоћа у поређењу резултата два различита теста.

На пример, ако су спроведене две студије приноса из два одређена средства користећи два различита нивоа значајности, читалац не би могао лако да упореди вероватноћу поврата за две имовине.

Ради лакшег поређења, истраживачи често садрже п-вредност у тесту хипотезе и омогућавају читаоцу да сам интерпретира статистички значај. То се назива п-вредносним приступом испитивању хипотеза.

Приступ вредности П тесту хипотеза

Приступ п вредности вредности тестирања хипотеза користи израчунату вероватноћу да би се утврдило да ли постоје докази за одбацивање нулте хипотезе. Нулта хипотеза, такође позната као претпоставка, је почетна тврдња о популацији статистика.

Алтернативна хипотеза каже да ли се популацијски параметар разликује од вредности параметра становништва наведеног у претпоставци. У пракси се п-вредност или критична вредност наводи унапред како би се утврдило на који начин је потребна вредност за одбацивање нулте хипотезе.

Грешка типа И

Грешка типа И је лажно одбацивање ништавне хипотезе. Вероватноћа да ће се догодити грешка типа И или одбацити нулту хипотезу кад је истина једнака је коришћеној критичној вредности. Супротно томе, вероватноћа прихватања ништавне хипотезе кад је истина једнака је 1 минус критичној вредности.

Кључне Такеаваис

  • У тесту статистичке хипотезе, п-вредност је ниво маргиналног значаја који представља вероватноћу давања одређеног догађаја.
  • Да бисте израчунали п-вредности, можете користити табеле п-вредности или софтвер за табеле / ​​статистике.
  • Мања п-вредност указује да постоје јачи докази који фаворизују алтернативну хипотезу.

Пример реалног света П-вредности

Претпоставимо да инвеститор тврди да су перформансе њиховог портфеља улагања еквивалентне перформансама Стандард & Поор'с (С&П) 500 индекса. Да би се ово утврдило, инвеститор проводи двостепен тест. Нулта хипотеза каже да су приноси портфеља еквивалентни приносу С&П 500 током одређеног периода, док алтернативна хипотеза каже да приноси портфеља и приноси С&П 500 нису еквивалентни. Ако је инвеститор спровео једноредни тест, алтернативна хипотеза би рекла да су приноси портфеља мањи или већи од поврата С&П 500.

Једна најчешће коришћена п-вредност је 0, 05. Ако инвеститор закључи да је п-вредност мања од 0, 05, постоје снажни докази против ништетне хипотезе. Као резултат тога, инвеститор би одбацио ништавну хипотезу и прихватио алтернативну хипотезу.

Супротно томе, ако је п-вредност већа од 0, 05, то указује да постоје слаби докази против претпоставке, тако да инвеститор неће успети да одбаци ништавну хипотезу. Ако инвеститор утврди да је п-вредност 0, 001, постоје јаки докази против ништетне хипотезе, а приноси портфеља и приноси С&П 500 можда нису једнаки.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дефиниција нулте хипотезе Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да у скупу датих опажања не постоји статистички значај. више Једноструки тест Једноструки тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције веће или мање од одређене вредности, али не и једно и друго. више Како раде грешке типа ИИ Погрешка типа ИИ је статистички појам који се користи у контексту тестирања хипотеза и описује грешку која настаје када се прихвати ништавна хипотеза која је заправо лажна. више П-тест Дефиниција П-тест је статистичка метода која тестира ваљаност нулте хипотезе која наводи општеприхваћену тврдњу о популацији. више Разумевање тестова с две стране: Двострани тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције двострано и тестира је ли узорак већи или мањи од одређеног распона вриједности. више Дефиниција З-теста З-тест је статистички тест који се користи да се утврди да ли су два средства популације различита када су познате варијанције и величина узорка. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар