Главни » брокери » Интервал поверења

Интервал поверења

брокери : Интервал поверења
Шта је интервал поверења

Интервал поузданости је интервал који ће садржавати популацијски параметар одређени део времена. Интервал поверења може узети било који број вероватноћа, а најчешћа је 95% или 99%.

БРЕАКИНГ ДОВН Интервал интервале

Интервал поузданости је вероватноћа да ће вредност пасти између горње и доње границе дистрибуције вероватноће. На пример, имајући у виду интервал поузданости од 99%, поврат КСИЗ-а на паду ће пасти између -6, 7% и + 8, 3% током наредне године. Лаички речено, ви сте 99% сигурни да ће приноси држања КСИЗ акција током следеће године пасти између -6, 7% и + 8, 3%.

Статистичари користе интервале поверења за мерење неизвесности. Већа вероватноћа повезана са интервалом поузданости значи да постоји већи степен сигурности да параметар спада у границе интервала. Стога, виши ниво повјерења указује да параметри морају бити шири како би се осигурао тај ниво поузданости.

Израчунавање интервала поверења

На пример, претпоставимо да група истраживача проучава висине кошаркаша у средњој школи. Истраживачи узимају случајни узорак из популације и успостављају средњу висину од 74 инча. Средња вриједност 74 је тачка процјене просјечне популације. Сама поени процјена је ограничене корисности јер не открива несигурност која је повезана са процјеном; немате добар осећај колико овај узорак може бити од просека становништва. Оно што им у овом тренутку недостаје је степен неизвесности у овом једином узорку.

Интервали поверења дају више информација него процене поена. Успостављањем интервала поузданости од 95% користећи просечну вредност и стандардну девијацију узорка и претпостављајући нормалну дистрибуцију као што је представљено кривуљом звона, истраживачи долазе до горње и доње границе која садржи праву средњу вредност 95% времена. Претпоставимо да је интервал 72 ин 76 инча. Ако истраживачи узму 100 случајних узорака из популације кошаркаша средњих школа у целини, средња вредност би требала пасти између 72 и 76 инча у 95 од тих узорака.

Ако истраживачи желе још веће самопоуздање, они могу проширити интервал на 99% поузданости. На тај начин се увек ствара шири опсег, јер омогућава место већем броју узорака. Ако успоставе интервал од 99% поузданости од 70 до 78 инча, могу очекивати да ће 99 од 100 узорака који се процењују садржати средњу вредност између тих бројева.

Честе заблуде

Највећа заблуда у погледу интервала поверења је та што они представљају проценат података из датог узорка који пада између горње и доње границе. На пример, неко би могао погрешно протумачити споменути 99% интервал поузданости од 70 до 78 инча као показатељ да 99% података у случајном узорку падне између ових бројева. Ово је нетачно, мада постоји посебан метод статистичке анализе који би могао да донесе такву одлуку. То укључује идентификацију средње вредности и стандардне девијације узорка и цртање ових фигура на кривуљи звона. Ниво поузданости описује несигурност повезану са методом узорковања. Ниво поузданости од 90% значи да бисмо очекивали да ће 90% процјена интервала укључити популацијски параметар. Исто тако, 99% нивоа поузданости значи да би 95% интервала укључивало параметар.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Разумевање Т расподјеле АТ расподјела је врста вјероватне функције која је погодна за процјену параметара популације за мале величине узорка или непознате варијанце. више Зашто је статистичка значајност важна Статистички значај односи се на резултат који се вероватно неће појавити насумично, већ ће се вјероватно приписати одређеном узроку. више Како делује расподјела узорака Дистрибуција узорковања је вјероватноћа дистрибуција статистике добивене великим бројем узорака узетих из одређене популације. више Шта су квоте? Како функционише дистрибуција вероватноће Дистрибуција вероватноће је статистичка функција која описује могуће вредности и вероватноће да насумична променљива може да преузме унутар одређеног распона. више Разумевање тестова с две стране: Двострани тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције двострано и тестира је ли узорак већи или мањи од одређеног распона вриједности. више Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар