Како треба да протумачим негативну корелацију?

Негативна корелација између две варијабле значи да се једна променљива повећава сваки пут када се друга смањи. Тај однос може или не мора представљати узрочно-последичну везу између две варијабле, али он описује постојећи образац. Савршена негативна корелација значи да увек постоји директна веза са смањењем једне променљиве која се увек подудара са одговарајућим порастом друге. Статистичари додељују негативну вредност негативној корелацији и позитивну вредност кад год постоји позитивна корелација.

Када су две варијабле у корелацији, оне могу имати сличан или идентичан узрок. Повећање једне променљиве, у негативној корелацији, може представљати повећање фактора који директно изазива смањење другог фактора. Ако је, на пример, број затворених популација мишева и мачака негативно повезан, тада повећање популације мачака може директно да проузрокује смањење броја мишева. Међутим, корелација можда није повезана. Присуство више мачака не може директно смањити број мишева ако други неповезани фактор смањује број мишева у затвореном, као што су нове замке за миша.

Корелације треба истражити да би се утврдио узрок. Пословни планери могу на постојеће односе између променљивих, попут потрошње потрошача и потражње за производом, гледати као на део анализе тржишта. Међутим, корелације не би требало тумачити као доказ да једна променљива изазива промену друге променљиве. Комплексна пословна окружења често представљају много сложених узрока и сродне податке са варијабилним корелацијама без недостатка узрока. На пример, пораст потрошње и прихода може се догодити истовремено са позитивним медијским извјештавањем, али може имати другачији узрок, попут преласка на ново тржиште.