Марков анализа

ДЕФИНИЦИЈА Маркове анализе

Марков анализа је метода која се користи за предвиђање вредности променљиве на чију вредност ће утицати само тренутна позиција или стање, а не било која претходна активност која је варијаблу довела до тренутног положаја или стања. У суштини, она предвиђа активност случајне променљиве која се заснива искључиво на тренутним околностима које окружују случајну променљиву.

Техника је добила име по руском математичару Андреју Андрејевичу Маркову, који је покренуо проучавање стохастичких процеса, који укључују радњу на срећу. Прво је користио поступак да предвиди понашање гасних честица заробљених у затвореном контејнеру. Процес Марков анализе је метода за предвиђање случајних варијабли и често се користи за предвиђање понашања и одлука у великим групама људи.

РЈЕШАВАЊЕ ДОЉЕ Марков анализа

Процес Марков анализе укључује дефинисање вероватноће будуће акције с обзиром на тренутно стање променљиве. Једном када се дефинишу вероватноће будућих акција у свакој држави, може се саставити стабло одлуке и вероватноћа резултата може се израчунати с обзиром на тренутно стање променљиве. Марков анализа има бројне примене у пословном свету. Често се користи за предвиђање броја неисправних комада који ће сићи ​​са монтажне линије с обзиром на радни статус машина на линији.

Такође се може користити за предвиђање пропорције потраживања компаније која ће постати лоша дуговања. Извесне методе предвиђања цена акција и опција опција такође укључују Марков анализу. И на крају, компаније га често користе како би прогнозирале будућу лојалност робних марки тренутних купаца и исход ових потрошачких одлука о тржишном учешћу компаније.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дефиниција предиктивне аналитике Предиктивна аналитика укључује употребу статистика и моделирања за одређивање будућих перформанси на основу тренутних и историјских података. више Унутарња наука о подацима и њене примјене Наука података фокусирана је на прикупљање и примјену великих података ради пружања значајних информација у индустрији, истраживању и животном контексту. више Симулација Монте Царла Монте Царло симулације се користе за моделирање вероватноће различитих исхода у процесу који се не може лако предвидети због интервенције случајних променљивих. више Читање у предиктивном моделирању Предиктивно моделирање је процес коришћења познатих резултата за креирање, обраду и валидацију модела који се може користити за предвиђање будућих резултата. више Како функционише анализа ризика Анализа ризика је процес процене вероватноће да се негативни догађаји појаве у корпоративном, државном или окружењу. више зашто је стохастичко моделирање мање компликовано него што звучи Стохастичко моделирање је алат који се користи у одлучивању о инвестирању и који користи случајне варијабле и даје бројне различите резултате. више партнерских веза