Дискретна дистрибуција

Шта је дискретна дистрибуција?

Дискретна дистрибуција је статистичка дистрибуција која показује вероватноће исхода са коначним вредностима. Статистичке дистрибуције могу бити дискретне или континуиране. Континуирана расподјела изграђена је на резултатима који потенцијално имају бесконачне мјерљиве вриједности.

Свеукупно, концепти дискретних и непрекидних расподела вероватноће и случајне променљиве које описују су основа теорије вероватноће и статистичке анализе.

Разумевање дискретне дистрибуције

Дистрибуција је статистички појам који се користи у истраживању података. Статистичари који желе идентификовати исходе и вероватноће одређене студије ће графички приказати мерљиве тачке података из скупа података, што резултира дијаграмом расподеле вероватноће. Постоји много врста облика дијаграма расподеле вероватноће који могу произаћи из студије дистрибуције. Неке од најчешћих дистрибуција вероватноће укључују: нормалну, једнолику, биномну, геометријску, Поиссонову, експоненцијалну, хи-квадратну, гама и бета.

Дистрибуције морају бити дискретне или континуиране.

Статистичари могу идентификовати развој дискретне или континуиране дистрибуције према природи резултата који се мере. Дискретне дистрибуције имају коначан број исхода. На пример, када се проучава дистрибуција вероватноће матрице са шест нумерисаних страна, може бити само шест могућих исхода, тако да је коначна вредност шест. Други пример може укључивати пребацивање новчића. Пребацивање новчића може резултирати само два исхода, тако да је коначна вредност два.

Примери дискретне дистрибуције

Најчешће дискретне дистрибуције вероватноће укључују биномне, Поиссон, Берноулли и мултиномиал. Један пример где дискретна дистрибуција може бити корисна за пословање јесте управљање залихама. Проучавање учесталости залиха које се продају заједно са ограниченом количином доступног инвентара може пружити предузећу дистрибуцију вероватноће која води смерницама о правилној додељивању залиха ради најбољег коришћења квадратних снимака.

Дискретне расподјеле се такође могу појавити у симулацији Монте Царло. Монте Царло симулација је техника моделирања која помоћу програмиране технологије препознаје вероватноће различитих исхода. Користи се првенствено за помоћ у предвиђању сценарија и препознавању ризика. У симулацији Монте Царло, резултати са дискретним вредностима ће произвести дискретне дистрибуције за анализу. Ове расподјеле користе се за одређивање ризика и компромиса међу различитим ставкама које се разматрају.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Какве су шансе? Како функционише дистрибуција вероватноће Дистрибуција вероватноће је статистичка функција која описује могуће вредности и вероватноће да насумична променљива може да преузме унутар одређеног распона. више Јединствена дефиниција дистрибуције У статистици, једнолична дистрибуција је врста вјероватноће дистрибуције у којој су сви резултати подједнако вјероватни. више Како ради биномна дистрибуција Биномна дистрибуција је дистрибуција вероватноће која резимира вероватноћу да ће вредност узети једну од две независне вредности. више Поглед изнутра на случајне променљиве Насумична променљива је променљива чија вредност је непозната или функција која додељује вредности сваком исходу експеримента. више Како функционира статистика Цхи Скуаре-а Статистика хи-цхи-а (χ2) је тест који мери како се очекивања упоређују са стварним проматраним подацима (или резултатима модела). Подаци који се користе у прорачуну хи-квадрат статистике морају бити случајни, сирови, међусобно искључиви, изведени из независних варијабли и прикупљени из довољно великог узорка. више Како функционише анализа ризика Анализа ризика је процес процене вероватноће да се негативни догађаји појаве у корпоративном, државном или окружењу. више партнерских веза