Чудна логика
Фуззи Логиц је приступ обради променљивих који омогућава да се више вредности обради кроз исту променљиву. Нејасна логика покушава да реши проблеме отвореним, непрецизним спектром података који омогућава добијање низа тачних закључака. Нејасна логика дизајнирана је за решавање проблема узимајући у обзир све доступне информације и доношење најбоље могуће одлуке с обзиром на унесене податке.
Кључне Такеаваис
- Нејасна логика омогућава напреднију обраду стабла одлука и бољу интеграцију са програмирањем заснованим на правилима.
- Теоретски, овом приступу се пружа више прилика за опонашање стварних околности.
- Неквалитетну логику квантитативни аналитичари могу користити да побољшају извршавање својих алгоритама.
Разумевање нејасне логике
Нејасна логика произилази из математичког проучавања нејасних концепата који такође укључује неодређене скупове података. Математичари могу користити различите изразе када говоре о нејасним појмовима и нејасној анализи. Широко и свеобухватно ови се појмови класификују као нејасна семантика.
У пракси, све ове конструкције омогућавају више вриједности "истинског" стања. Уместо да Труе буде нумерички једнак 1, а Фалсе еквивалентно 0 (или обрнуто), Труе стање може бити било који број вредности мањи од један и већи од нуле. Ово ствара могућност алгоритам да доносе одлуке на основу распона података о ценама, за разлику од једне дискретне тачке података.
Неразумљива логичка разматрања
Нејасна логика у свом најосновнијем смислу развијена је анализом типа стабла одлука. Стога, у ширем обиму, чини основу за системе вештачке интелигенције програмиране кроз закључке засноване на правилима.
Опћенито, појам нејасан односи се на огроман број сценарија који се могу развити у стаблу одлука попут система. Развијање протокола нејасне логике може захтевати интеграцију програмирања заснованог на правилима. Ова правила програмирања могу се назвати нејасним скуповима јер су развијена по нахођењу свеобухватних модела.
Фуззи сетови такође могу бити сложенији. У сложенијим програмским аналогијама програмери могу имати могућност проширења правила која се користе за одређивање укључивања и искључења променљивих. То може резултирати ширим опсегом опција са мање прецизним резоновањима на правилима.
Нејасна семантика у вештачкој интелигенцији
Концепт неизразите логике и нејасне семантике је централна компонента програмирања решења вештачке интелигенције. Решења и алати за вештачку интелигенцију настављају да се шире у економији у различитим секторима, као што се шире и програмске могућности из нејасне логике.
ИБМ-ов Ватсон један је од најпознатијих система умјетне интелигенције који користи варијације нејасне логике и нејасне семантике. Конкретно у финансијским услугама, нејасна логика се користи у машинском учењу и технолошким системима који подржавају резултате инвестиционе интелигенције.
У неким напредним трговинским моделима, интеграција математике нејасне логике такође се може користити како би се аналитичарима помогло у креирању аутоматизованих сигнала за куповину и продају. Ови системи помажу инвеститорима да реагују на широк спектар променљивих тржишних варијабли које утичу на њихове инвестиције.
У напредним моделима трговања софтвером, системи могу користити програмибилне нејасне скупове за анализу хиљада хартија од вредности у реалном времену и представити инвеститору најбољу доступну прилику. Нејасна логика се често користи када трговац жели да искористи више фактора за разматрање. Ово може резултирати суженом анализом одлука о трговању. Трговци такође могу имати могућност програмирања различитих правила за доношење трговања. Два примера укључују следеће:
Правило 1: Ако је просечни просек низак, а индекс релативне снаге низак, продајте.
Правило 2: Ако је просечна вредност кретања висока, а индекс релативне снаге висок, купујте.
Нејасна логика омогућава трговцу да у овим основним примерима програмира сопствене субјективне закључке на ниским и високим нивоима да достигну сопствене аутоматизоване трговинске сигнале.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.