Главни » брокери » Интерполација

Интерполација

брокери : Интерполација
Шта је интерполација

Интерполација је статистичка метода којом се повезане познате вредности користе за процену непознате цене или потенцијалног приноса хартије од вредности. Интерполација је метода процене непознате цене или приноса хартије од вредности. То се постиже кориштењем других сродних познатих вриједности које су смјештене у низу с непознатом вриједношћу.

БРЕАКИНГ ДОВН Интерполатион

Интерполација је у основи једноставан математички концепт. Ако постоји генерално конзистентан тренд у низу података, може се разумно проценити вредност скупа у тачкама које нису израчунате. Међутим, то је у најбољем случају процена; интерполатори никада не могу пружити потпуно поуздање у своја предвиђања.

Различите врсте интерполације

Постоји неколико формалних врста интерполације, укључујући линеарну интерполацију, полиномну интерполацију и комадно сталну интерполацију.

Најлакша и најраширенија врста је линеарна интерполација, која је корисна ако се покушава процијенити вриједност вриједносног папира или каматне стопе за тачку у којој нема података. Претпоставимо да ћемо, ради цене која се прати током одређеног временског периода, назвати линијом на којој се вредност вредности прати вредност ф (к). Тренутна цена акције је приказана у низу бодова који представљају тренутке у времену. Дакле, ако је ф (к) забележен за август, октобар и децембар, те тачке би се математички представиле као к август, к октобар и к дец, или к 1, к 3 и к 5.

Из више разлога, можда би се могло знати вредност обезбеђења током септембра. Можете користити алгоритам линеарне интерполације за одређивање вредности ф (к) у тачки цртања к Сеп, или к 2 која се појављује у постојећем распону података.

Интерполацију не треба мешати са екстраполацијом којом би се могла проценити тачка података изван познатог распона података. Већина графикона које представљају историју акција су у ствари широко интерполиране. Линеарна регресија се користи за прављење кривина које отприлике представљају варијације у цени. Чак и ако графикон који мјери залихе током годину дана укључује податке о подацима за сваки дан у години, никада се не може са потпуним повјерењем рећи гдје ће се залихе вредновати у одређеном тренутку.

Интерполација је прилично једноставна, али јој недостаје прецизност. Људска цивилизација је интерполацију користила још од античких времена, нарочито рани астрономи у Мезопотамији и Малој Азији који су покушавали да попуне празнине (могућности посматрања астронома су инхерентно ограничене). Иако је кретање планетарних тела подложно многим факторима, они још увек боље одговарају непрецизности интерполације него дивља варијанта, непредвидива колебања акција којима се тргује на јавном тржишту. Ипак, уз огромну масу података који су укључени у анализу хартија од вредности, велике интерполације кретања цена прилично су неизбежне.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Разумевање линеарних односа Линеарни однос (или линеарна асоцијација) је статистички израз који се користи за описивање директно пропорционалног односа између променљиве и константе. више Како функционира метода критеријума најмање квадрата Критеријум са најмањим квадратима је метода мерења тачности црте у приказивању података који су коришћени за њихово генерисање. Односно, формула одређује линију која најбоље одговара. више Како функционира метода најмањих квадрата Метода најмање квадрата је статистичка техника за одређивање линије која најбоље одговара моделу, одређена једначином са одређеним параметрима према проматраним подацима. више Лине оф Бест Фит Линија најбољег прилагођавања је резултат регресијске анализе која представља однос између две или више променљивих у скупу података. више Шта регресијске мере Регресија је статистичко мерење које покушава да утврди јачину односа између једне зависне променљиве (која се обично означава са И) и низа других променљивих променљивих (познатих као независне променљиве). више Интерполирана крива приноса (И крива) Интерполирана крива приноса (И крива) је крива приноса изведена коришћењем трезорских записа у току. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар