Обрада природног језика (НЛП)
Обрада природног језика (НЛП) је поље вештачке интелигенције које омогућава рачунарима анализу и разумевање људског језика. Формулиран је за израду софтвера који генерише и разуме природне језике тако да корисник може водити природне разговоре са својим рачунаром уместо кроз програмирање или вештачке језике као што су Јава или Ц.
Разбијање обраде природног језика (НЛП)
Обрада природног језика (НЛП) један је корак у већој мисији технолошког сектора - наиме, коришћење вештачке интелигенције (АИ) да би се поједноставио начин на који функционише свет. Дигитални свет се показао као измењивач игара за многе компаније јер популација која све више штеди технологију проналази нове начине интеракције путем интернета, како са другима, тако и са компанијама. Друштвени медији редефинисали су значење заједнице; крипто валута је променила норму дигиталног плаћања; е-трговина је створила ново значење речи практичност, а складиштење у облаку је увело још један ниво задржавања података.
Кроз АИ поља попут машинског учења и дубоког учења отварају очи у свет свих могућности. Машинско учење се све више користи у анализи података како би се имали смисла за велике податке. Такође се користи за програмирање цхатбота за симулацију људског разговора са купцима. Међутим, ове напредне апликације машинског учења не би биле могуће без импровизације природне обраде језика (НЛП).
Како НЛП у ствари функционише?
НЛП комбинује АИ са рачунарском лингвистиком и рачунарском науком за обраду људских или природних језика и говора. Процес се може поделити на три дела. Први задатак НЛП-а је разумевање природног језика који добија рачунар. Рачунар користи уграђени статистички модел да изврши рутину препознавања говора која природни језик претвара у програмски језик. То чини разбијањем недавног говора који чује на сићушне јединице, а затим упоређује ове јединице са претходним јединицама из претходног говора. Излаз или резултат у текстуалном формату статистички одређује речи и реченице које су највероватније изговорене. Овај први задатак назива се процесом говора у текст.
Сљедећи задатак назива се дијелом говора (ПОС) означавањем или неразлучивањем категорије ријечи. Овај процес елементарно идентификује речи у њиховим граматичким облицима као именице, глаголи, придјеви, прошло време, итд., Користећи скуп лексиконских правила кодираних у рачунар. Након ова два процеса, рачунар вероватно сада разуме значење говора.
Трећи корак који је предузео НЛП је конверзија текста у говор. У овој фази, програмски језик рачунара се претвара у звучни или текстуални формат за корисника. На пример, цхатбот за финансијске вести, на које се поставља питање попут „Како се Гоогле данас понаша?“, Највероватније ће скенирати веб локације за финансирање на мрежи за Гоогле акције и можда ће одлучити да као одговор одабере само информације попут цене и обима.
НЛП покушава компјутере учинити интелигентнијима тако што чине људе да верују да комуницирају са другим човеком. Турингов тест, који је 1950. године предложио Алан Туринг, каже да рачунар може бити потпуно интелигентан ако може размишљати и водити разговор попут човека, а да човек не зна да ли разговара са машином. До сада је само један рачунар прошао тест - чет са особом 13-годишњег дечака. То не значи да је интелигентну машину немогуће изградити, али она оцртава потешкоће својствене томе да рачунар размишља или говори као човек. Будући да се речи могу користити у различитим контекстима, а машине немају искуство у стварном животу које људи имају за преношење и описивање ентитета речима, можда ће требати мало више времена пре него што свет у потпуности одустане од рачунарског програмског језика.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.