Непараметријски метод

Шта значи непараметрична метода?

Непараметријска метода односи се на врсту статистике која не захтева да популација која се анализира испуњава одређене претпоставке или параметре. Познате статистичке методе као што су АНОВА, Пеарсонова корелација, т тест и друге пружају валидне податке о подацима који се анализирају само ако основна популација испуњава одређене претпоставке. Једна од најчешћих претпоставки је да подаци о популацији имају „нормалну дистрибуцију“.

Параметријска статистика се, међутим, може применити и на популације са другим познатим врстама дистрибуције. Непараметријска статистика не захтева да подаци популације испуњавају претпоставке потребне за параметријску статистику. Непараметријска статистика, према томе, спада у категорију статистика која се понекад назива и слободном од дистрибуције. Често се користе непараметријске методе када подаци о популацији имају непознату дистрибуцију или када је величина узорка мала.

Објашњен непараметријски метод

Параметријске и непараметријске методе се често користе у различитим врстама података. Параметријска статистика углавном захтева податке о интервалима или омјерима. Пример ове врсте података су старост, приход, висина и тежина у којима су вредности непрекидне и интервали између вредности имају значење.

Насупрот томе, непараметријска статистика се обично користи за податке који су номинални или редовни. Номиналне варијабле су варијабле за које вриједности немају квантитативну вриједност. Уобичајене номиналне променљиве у истраживањима друштвених наука, на пример, укључују пол, чије су могуће вредности дискретне категорије, „мушки“ и „женски.“ „Остале уобичајене номиналне променљиве у истраживањима друштвених наука су раса, брачни статус, ниво образовања и статус запослености. (запослени у односу на незапослене).

Обичне променљиве су оне у којима вредност сугерира неки редослед. Пример редовне променљиве би био да је испитаник анкете питао, "На скали од 1 до 5, при чему је 1 крајње незадовољан, а 5 изузетно задовољан, како бисте оценили своје искуство са кабловском компанијом?"

Иако непараметријска статистика има предност у томе што мора испунити неколико претпоставки, они су мање моћни од параметарских статистика. То значи да они можда неће показати везу између две променљиве када у ствари једна постоји.

Уобичајени непараметријски тестови укључују Цхи Скуаре, Вилцокон-ов ранг-зброј теста, Крускал-Валлисов тест и Спеарманову корелацију поретка.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Начин на који се користи Вилцокон тест Вилцокон тест, који се односи или на ранг Сум тест или на потписни ранг тест, је непараметријски тест који упоређује две упарене групе. више Како раде непараметријске статистике Непараметријске статистике односе се на статистичку методу у којој се подаци не захтевају да би се прилагодили нормалној дистрибуцији. Поредак се не сме мењати. више Зашто је статистичка значајност важна Статистички значај односи се на резултат који се вероватно неће појавити насумично, већ ће се вјероватно приписати одређеном узроку. више Узорак Узорак је мања, управљана верзија веће групе. Узорци се користе у статистичком тестирању када су величине становништва превелике. више Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више Репрезентативни узорак се често користи за екстраполацију ширих осећања Репрезентативни узорак је подскуп становништва који одражава карактеристике читаве популације. више партнерских веза