З-тест
З-тест је статистички тест који се користи да се утврди да ли су два средства популације различита када су познате варијанце и величина узорка је велика. Претпоставља се да статистика теста има нормалну дистрибуцију, а параметри штетности, као што је стандардна девијација, требају бити познати како би се могао извршити тачан з-тест.
Разумевање З-теста
Положај једног узорка, тест локације два узорка, тест упарене разлике и максимална процена вероватноће су примери тестова који се могу извести као з-тестови. З-тестови су уско повезани са т-тестовима, али т-тестови се најбоље изводе када експеримент има малу величину узорка. Такође, т-тестови претпостављају да стандардно одступање није познато, док з-тестови претпостављају да је познато. Ако је стандардно одступање популације непознато, претпоставља се варијанца узорка једнака варијанци популације.
Тест хипотезе
З-тест је такође тест хипотезе у којем з-статистика следи нормалну дистрибуцију. З-тест је најбоље користити за више од 30 узорака, јер се под теоријом централне границе, како број узорака повећава, узорци сматрају приближно нормално дистрибуираним. Приликом спровођења з-теста треба навести нулту и алтернативну хипотезу, алфа и з-оцену. Затим треба израчунати статистику теста и навести резултате и закључак.
Кључне Такеаваис
- З-тест је статистички тест за утврђивање да ли су два средства популације различита када су познате варијације и величина узорка.
- Може се користити за тестирање хипотеза у којима з-тест следи нормалну дистрибуцију.
Пример узорка З-теста
На пример, претпоставимо да инвеститор жели да тестира да ли је просечни дневни принос акција већи од 1%. Израчунава се једноставни случајни узорак од 50 повратка и има просек 2%. Претпоставимо да је стандардно одступање поврата 2, 50%. Стога је нулта хипотеза када је просек, односно средња вредност, једнака 3%.
Супротно томе, алтернативна хипотеза је да ли је средњи принос већи од 3%. Претпоставимо да је изабрана алфа од 0, 05% двостраним тестом. Због тога у сваком репу има 0, 025% узорака, а алфа има критичну вредност 1, 96 или -1, 96. Ако је вредност з већа од 1, 96 или мања од -1, 96, нулта хипотеза се одбацује.
Вриједност за з израчунава се одузимањем вриједности просјечног дневног поврата одабраног за тест, или 1% у овом случају, од проматраног просјека узорака. Даље, поделите добијену вредност са стандардном девијацијом дељеном са квадратним кореном броја посматраних вредности. Стога се израчунава статистика теста 2, 83, или (0, 02 - 0, 01) / (0, 025 / (50) ^ (1/2)). Инвеститор одбацује нулту хипотезу с обзиром да је з већи од 1, 96, и закључује да је просечни дневни принос већи од 1%.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.