Дескриптивна статистика
Дескриптивна статистика су кратки описни коефицијенти који сумирају дати скуп података, а који могу бити или репрезентација целокупне или узорка неке популације. Описна статистика је подељена на мере централне тенденције и мере променљивости (ширења). Мере централне тенденције укључују средњу вредност, средњу средњу вредност и модус, док мере променљивости укључују стандардну девијацију, варијансу, минималну и максималну променљиву, и куртозу и накривљеност.
1:36Шта је описна статистика?
Разумевање дескриптивне статистике
Описна статистика, укратко, помаже да се опишу и разумеју карактеристике одређеног скупа података давањем кратких сажетака о узорку и мерама података. Најпознатије врсте описне статистике су мере средишта: средња, средња и модус, које се користе на готово свим нивоима математике и статистике. Средња вриједност или просјек израчунава се сабирањем свих бројки унутар скупа података, а затим дијељењем са бројем бројки унутар скупа. На пример, збир следећег скупа података је 20: (2, 3, 4, 5, 6). Средња вредност је 4 (20/5). Начин скупа података је вриједност која се најчешће појављује, а медијан је број који се налази у средини скупа података. То је број који раздваја веће цифре од нижих података унутар скупа података. Међутим, постоје мање уобичајене врсте описне статистике које су и даље веома важне.
Људи користе описну статистику како би замијенили тешко разумљиве квантитативне увиде преко великог броја података у описима величине угриза. На пример, просек бодова ученика (ГПА) пружа добро разумевање описне статистике. Идеја ГПА-а је да узима податке из широког спектра испита, часова и оцена и упоређује их заједно како би се омогућило опште разумевање укупних академских способности студента. Студентов лични ГПА одражава његов средњи академски учинак.
Кључне Такеаваис
- Дескриптивна статистика резимира или описује карактеристике скупа података.
- Описна статистика се састоји од две основне категорије мера: мере централне тенденције и мере променљивости или ширења.
- Мјере централне тенденције описују средиште скупа података.
- Мјере варијабилности или ширења описују раширеност података унутар скупа.
Мере дескриптивне статистике
Сва описна статистика је или мера централне тенденције или мера варијабилности, позната и као мере дисперзије. Мјере централне тенденције фокусирају се на просјечне или средње вриједности скупова података; док се мере варијабилности усредсређују на дисперзију података. Ове две мере користе графиконе, табеле и опште дискусије како би помогли људима да схвате значење анализираних података.
Мјере средишње тенденције описују средишњи положај дистрибуције за скуп података. Особа анализира фреквенцију сваке тачке података у дистрибуцији и описује је користећи средњу, средњу или режим који мери најобичније обрасце анализираног скупа података.
Мјере варијабилности или мјере ширења помажу у анализирању распоређености дистрибуције за скуп података. На пример, док мере централне тенденције могу да дају човеку просек скупа података, он не описује како се подаци дистрибуирају унутар скупа. Дакле, док просек података може бити 65 од 100, још увек може да постоји тачка података и на 1 и на 100. Мере варијабилности помажу у томе да се то објасни описом облика и ширења скупа података. Распон, квартили, апсолутно одступање и варијанца су сви примери мера променљивости. Размотрите следећи скуп података: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Распон тог скупа података је 95, који се израчунава одузимањем најмањег броја (5) у скупу података од највећег (100).
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.