Очекивана вредност (ЕВ)

Која је очекивана вредност (ЕВ)?

Очекивана вредност (ЕВ) је очекивана вредност инвестиције у неком тренутку будућности. У статистици и анализи вјероватноће, очекивана вриједност се израчунава множењем сваког могућег исхода с вјероватноћом да ће се догодити сваки исход, а затим збрајањем свих тих вриједности. Израчунавањем очекиваних вредности, инвеститори могу одабрати сценарио који ће највероватније дати жељени резултат.

Разумевање очекиване вредности (ЕВ)

Анализа сценарија је једна од техника израчунавања очекиване вредности (ЕВ) могућности улагања. Користи процењене вероватноће са мултиваријантним моделима да испита могуће исходе за предложену инвестицију. Анализа сценарија такође помаже инвеститорима да утврде да ли преузимају одговарајући ниво ризика с обзиром на вероватни исход инвестиције.

ЕВ случајне варијабле даје меру центра расподјеле променљиве. У основи, ЕВ је дугорочна просечна вредност променљиве. Због закона великог броја, просечна вредност променљиве се конвертује у ЕВ када се број понављања приближава бесконачности. ЕВ је такође познат као очекивање, средњи или први тренутак. ЕВ се може израчунати за појединачне дискретне варијабле, појединачне континуиране варијабле, више дискретних варијабли и више континуираних варијабли. За континуиране варијабилне ситуације морају се користити интеграли.

Пример очекиване вредности (ЕВ)

Да бисте израчунали ЕВ за једну дискретну случајну варијаблу, морате променити вредност променљиве са вероватноћом да се та вредност појави. Узмимо за пример нормалну шестострану матрицу. Једном када преврнете матрицу, једнака је шести шанси да слети на један, два, три, четири, пет или шест. С обзиром на ове информације, израчунавање је једноставно:

(1/6 * 1) + (1/6 * 2) + (1/6 * 3) + (1/6 * 4) + (1/6 * 5) + (1/6 * 6) = 3.5

Ако бисте шестерокраку матрицу бацали на неограничен број пута, видећете да је просечна вредност једнака 3, 5.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Какве су шансе "> Дистрибуција вероватноће је статистичка функција која описује могуће вредности и вероватноће да насумична променљива може да преузме унутар одређеног распона. Више Унутарњи поглед на случајне променљиве Накључна променљива је променљива чија вредност није позната или функција која додељује вредности сваком исходу експеримента. више Како делује дискретна дистрибуција Дискретна дистрибуција је статистичка дистрибуција која показује вероватноће исхода са коначним вредностима. Више Монте Царло симулација Монте Царло симулације се користе за моделирање вероватноће различитих исхода у Процес који се не може лако предвидјети због интервенције случајних варијабли. више Уједначена дефиниција дистрибуције У статистици, једнолична дистрибуција је врста вјероватноће дистрибуције у којој су сви резултати подједнако вјероватни. Више Како функционира биномна дистрибуција Биномна дистрибуција је дистрибуција вјероватности која резимира вероватноћу да ће вредност узети једну од два о независне вредности. више партнерских веза