Гини индекс
Гини индекс или Гини коефицијент је статистичка мера дистрибуције коју је развио италијански статистичар Цоррадо Гини 1912. Често се користи као мерило економске неједнакости, мерење дистрибуције прихода или, ређе, расподеле богатства међу становништвом. Коефицијент се креће од 0 (или 0%) до 1 (или 100%), а 0 представља савршену једнакост, а 1 представља савршену неједнакост. Вриједности веће од 1 су теоретски могуће због негативног дохотка или богатства.
Кључне Такеаваис
- Гини индекс је једноставна мера расподеле прихода у процентима дохотка у становништву.
- Виши Гини индекс указује на већу неједнакост, јер особе са високим примањима примају много веће проценте укупног дохотка становништва.
- Глобална неједнакост која се мери Гини индексом повећавала се током 19. и 20. века, али је опала у последњим годинама.
- Због података и других ограничења, Гини индекс може превладати неједнакост у дохотку и може прикрити важне информације о расподјели дохотка.
Разумевање Гини индекса
Земља у којој сваки становник има исти приход имала би Гини коефицијент прихода 0. Држава у којој је један резидент зарадио сав приход, док сви остали нису зарадили ништа, имала би приход Гини коефицијент 1.
Иста анализа може се примијенити и на расподјелу богатства ("коефицијент богатства Гинија"), али с обзиром да је богатство теже измјерити од дохотка, Гини коефицијенти се обично односе на приход и изгледају једноставно као "Гини коефицијент" или "Гини индекс", без прецизирајући да се односе на приход. Коефицијенти богатства Гини обично су много већи од оних за приход.
Гини коефицијент је важно средство за анализу дохотка или расподјеле богатства унутар земље или региона, али не треба погрешно сматрати апсолутно мјерење прихода или богатства. Земља са високим и ниским приходима може имати исти Гини коефицијент, све док се дохотци расподељују на сличан начин у свакој од њих: и Турска и САД су у 2016. имали коефицијенте прихода Гини око 0, 39-0, 40, према ОЕЦД, мада Турски БДП по особи био је мањи од половине америчког (у 2010. години у доларима).
Графички приказ Гини индекса
Гини индекс је често графички представљен кроз Лорензову кривуљу, која приказује расподјелу дохотка (или богатства) цртањем популационог процента према приходу на хоризонталној оси и кумулативном дохотку на вертикалној оси. Гини коефицијент једнак је површини испод линије савршене једнакости (0, 5 по дефиницији) минус површини испод Лоренцове криве, подељеној са површином испод линије савршене једнакости. Другим речима, то је дупло подручје између Лоренцове кривуље и линије савршене једнакости.
На графикону испод, 47. проценти одговара 10, 46% на Хаитију и 17, 42% у Боливији, што значи да доњих 47% Хаићана узима 10, 46% укупног дохотка њихове нације, а доњих 47% Боливијаца 17, 42% свог . Равна линија представља хипотетски равноправно друштво: доњих 47% узима 47% националног дохотка.
Да бисмо процијенили Гини коефицијент прихода за Хаити у 2012. години, пронашли бисмо подручје испод његове Лоренцове кривуље: око 0, 2. Одузимајући ту цифру од 0, 5 (површина испод линије једнакости), добивамо 0, 3, а затим поделимо са 0, 5. Ово даје приближни Гини од 0, 6 или 60%. ЦИА даје стварни Гини за Хаити у 2012. години као 60, 8% (види доле). Ова бројка представља изузетно високу неједнакост; само су Микронезија, Централноафричка република, Јужна Африка и Лесото неједнаке, наводи ЦИА.
Други начин размишљања о Гини коефицијенту је као мерило одступања од савршене једнакости. Што даље Лорензова кривуља одступа од савршено једнаке праве линије (која представља Гини коефицијент 0), већи је Гини коефицијент и друштво је мање једнако. У горњем примеру, Хаити је неуједначенији од Боливије.
Гини индекс широм света
Глобал Гини
Цхристопх Лакнер из Свјетске банке и Бранко Милановић са Градског универзитета у Нев Иорку процјењују да је Гини коефицијент глобалног дохотка у 2008. био 0, 705, што је пад од 0, 722 у 1988. Међутим, бројке се значајно разликују. Економисти ДЕЛТА Францоис Боургуигнон и Цхристиан Морриссон процјењују да је та цифра била 1980. и 1992. године 0, 657. Рад Боургуигнона и Морриссона показује континуирани раст неједнакости од 1820. године, када је глобални Гини коефицијент био 0, 500. Лакнерови и Милановићеви показатељи опадања неједнакости почетком 21. века, као и књига Боургуигнона из 2015. године:
Извор: Светска банка.
Економска експанзија у Латинској Америци, Азији и Источној Европи потакнула је већи дио недавног пада неједнакости у дохотку. Иако је неједнакост међу државама падала током последњих деценија, међутим, неједнакост унутар земаља је расла.
Гини унутар земаља
Испод су Гини коефицијенти прихода сваке земље за које ЦИА Ворлд Фацтбоок пружа податке:
Неке од најсиромашнијих земаља на свету (Централноафричка република) имају неке од највећих светских Гини коефицијената (61, 3), док многе најбогатије (Данска) имају неке од најнижих (28, 8). Ипак, однос између неједнакости дохотка и БДП-а по глави становника није савршен негативан однос, а однос се временом мењао. Мицхаил Моатсос са Универзитета у Утрецхту и Јоери Батен са Универзитета Туебинген показују да је од 1820. до 1929. године неједнакост благо порасла - потом смањила - како се БДП по глави становника повећавао. Од 1950. до 1970. године неједнакост је опадала јер је БДП по глави становника порастао изнад одређеног прага. Од 1980. до 2000. године неједнакост је падала с повећаним БДП-ом по глави становника, а затим се нагло смањила.
Корелација између Гинијевих коефицијената и БДП-а по глави становника у три временска периода. Извор: Моатсос и Батен.
Недостаци
Иако користан за анализу економске неједнакости, Гини коефицијент има неке недостатке. Тачност метрике зависи од поузданих података о БДП-у и приходима. Сјене економије и неформалне економске активности присутни су у свакој земљи. Неформалне економске активности представљају већи део стварне економске производње у земљама у развоју и на доњем крају расподјеле дохотка унутар земаља. У оба случаја то значи да ће Гини индекс измерених доходака преувеличити истинску неједнакост у дохотку. До тачних података о богатству је још теже доћи због популарности пореских рајева.
Друга мана је што врло различита расподјела дохотка може резултирати идентичним Гини коефицијентима. Пошто Гини покушава да дестилира дводимензионално подручје (јаз између Лоренцове криве и линије једнакости) све до једног броја, он затамњује податке о "облику" неједнакости. У свакодневном смислу, то би било слично описивању садржаја фотографије искључиво дужином дуж једне ивице, или простој просечној вредности светлине у пикселима. Иако употреба Лорензове криве као додатак може пружити више информација у том погледу, она такође не показује демографске разлике међу подгрупама унутар дистрибуције, као што је расподела дохотка по годинама, раси или друштвеним групама. У том смислу, разумевање демографије може бити важно за разумевање шта неки Гини коефицијент представља. На пример, велико пензионисано становништво гура Гини више.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.