Критериј најмање квадрата
Који је критеријум најмање квадрата?Критеријум са најмањим квадратима је формула која се користи за мерење тачности равне линије у приказивању података који су коришћени за њихово генерисање. Односно, формула одређује линију која најбоље одговара.
Ова математичка формула се користи за предвиђање понашања зависних променљивих. Приступ се назива и регресијска линија најмање квадрата.
Разумевање критеријума најмање квадрата
Критеријум са најмањим квадратима одређује се минимизирањем сума квадрата створених математичком функцијом. Квадрат се одређује квадратом удаљености између тачке података и регресијске линије или средње вредности скупа података.
Анализа најмање квадрата започиње с низом података који су исцртани на графу. Независне променљиве су приказане на водоравној к оси, док су зависне променљиве приказане на вертикалној оси и. Аналитичар користи формулу најмање квадрата да би одредио најтачнију равну линију која ће објаснити однос између независне променљиве и зависне променљиве.
Уобичајене употребе најмање квадрата
Напредак у рачунарској моћи уз нове технике финансијског инжењеринга повећао је употребу метода најмање квадрата и проширио њене основне принципе.
Кључне Такеаваис
- Метода критеријума најмање квадрата користи се у финансијама, економији и улагањима.
- Користи се за процену тачности црте при приказивању података који су коришћени за њено креирање.
- Резултати најмањих квадрата могу се користити за обједињавање података и предвиђања о сродним, али неопаженим вредностима из исте групе или система.
Најмање квадрата и сродне статистичке методе постале су уобичајена појава у финансијама, економији и улагањима, чак и ако њени корисници нису увек свесни њихове употребе.
На пример, Робо-саветници које сада користе многе платформе за инвестирање користе Монте Царло симулационе технике за управљање портфељима, мада се то постиже иза сцене и из вида власника рачуна који их користе.
Остале апликације укључују анализу поврата расподјеле временских серија, економско предвиђање и стратегију политике, те напредно моделирање опција.
Шта вам говоре најмање квадрати?
Уместо да покушају тачно да реше једначину, математичари користе метод најмање квадрата да би дошли до блиске апроксимације. То се назива максималном проценом вероватноће.
Приступ најмање квадрата ограничава удаљеност између функције и податковних тачака коју функција објашњава. Користи се у регресијској анализи, често у нелинеарном регресијском моделирању у којем се крива уклапа у скуп података.
Математичари користе метод најмање квадрата да би дошли до процене максималне вероватноће.
Приступ најмање квадрата је популарна метода за одређивање регресијских једнаџби и говори о односу између варијабли одговора и варијабли предвиђања.
Методе моделирања које се често користе при постављању функције на кривуљу укључују методу праволинијске линије, полиномну методу, логаритамску методу и Гауссову методу.
Линеарни или обични најмање квадратићи су најједноставнији и најчешће коришћени линеарни регресијски процењивач за анализу опажајућих и експерименталних података. Проналази равну линију која се најбоље уклапа кроз скуп датих података.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.