Мултиколинеарност

Шта је мултиколинеарност

Мултиколинеарност је појава високих интеркорелација међу независним варијаблама у моделу вишеструке регресије. Мултиколинеарност може довести до искривљених или погрешних резултата када истраживач или аналитичар покушава одредити колико се свака независна варијабла може најефикасније користити за предвиђање или разумевање зависне променљиве у статистичком моделу. Опћенито, мултиколинеарност може довести до већих интервала поузданости и мање поузданих вриједности вјероватноће (П вриједности) за независне варијабле.

БРЕАКИНГ ДОВН Мултицоллинеарност

Статистички аналитичари користе више регресијских модела за предвиђање вредности одређене зависне променљиве на основу вредности две или више независних променљивих. Зависна варијабла се понекад назива исходна, циљна или критеријумска варијабла. Мултиколинеарност у моделу вишеструке регресије указује да су колинеарне независне променљиве на неки начин повезане, мада однос може бити, али не мора бити и случајан.

Један од најчешћих начина уклањања проблема мултиколинеарности у студији је прво идентификовати колинеарне независне променљиве, а затим уклонити све осим једне. Такође је могуће елиминисати мултиколинеарност комбиновањем две или више колинеарних варијабли у једну променљиву. Затим се може провести статистичка анализа како би се проучио однос између наведене зависне варијабле и само једне независне варијабле.

Мултиколинеарност у инвестирању

За улагање је мултиколинеарност уобичајена пажња приликом обављања техничке анализе која предвиђа вероватна будућа кретања цена хартије од вредности, попут залиха или будућности робе. Тржишни аналитичари желе да избегну коришћење техничких показатеља који су колинеарни по томе што су засновани на врло сличним или сродним подацима; они имају тенденцију да открију слична предвиђања у зависности од варијабле кретања цена. Уместо тога, желе да изврше анализу тржишта засновану на изразито различитим независним варијаблама које се односе на различите техничке показатеље како би се осигурало да они анализирају тржиште са различитих независних аналитичких становишта.

Истакнути технички аналитичар Јохн Боллингер, творац индикатора Боллингер Бандс, напомиње да „кардинално правило за успешну употребу техничке анализе захтева избегавање мултиколинеарности на основу показатеља“.

Да би избегли проблем мултиколинеарности, аналитичари избегавају коришћење два или више техничких индикатора исте врсте. Уместо тога, они анализирају безбедност користећи једну врсту индикатора, као што је индикатор момента, а затим раде засебне анализе користећи другу врсту индикатора, као што је показатељ тренда. Пример потенцијалног проблема мултиколинеарности је извођење техничке анализе само коришћењем неколико сличних показатеља, попут стохастике, индекса релативне чврстоће (РСИ) и Виллиамс% Р, који су сви показатељи замаха који се ослањају на сличне инпуте и вероватно ће произвести сличне резултата.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Како функционира метода најмањих квадрата Метода најмање квадрата је статистичка техника за одређивање линије која најбоље одговара моделу, одређена једначином са одређеним параметрима према проматраним подацима. више Р-квадрат Р-квадрат је статистичка мера која представља пропорцију варијансе за зависну променљиву која се објашњава независном променљивом. више Како се серијске корелације примењују на кретање залиха Серијска корелација је однос између променљиве и заостале верзије себе кроз различите временске интервале. Финансијски аналитичари га често користе како би утврдили колико прошла цена хартије од вредности предвиђа будућу цену. више Како функционише вишеструка линеарна регресија Вишеструка линеарна регресија (МЛР) је статистичка техника која користи неколико објашњивих променљивих за предвиђање исхода променљиве одговора. више Фактор инфлације варијанције Фактор инфлације варијанце је мерило количине мултиколинеарности у скупу више регресијских варијабли. више Како статистика статистике рада представља врсту математичке анализе која представља мерљиве моделе и сажетке за дани скуп емпиријских података или опажања у стварном свету. више партнерских веза