Грешка заокруживања
Грешка заокруживања или грешка заокруживања је математичка погрешка израчуна или грешке квантизације проузрокована променом броја у цео број или један са мање децимала. У основи, то је разлика између резултата математичког алгоритма који користи тачну аритметику и тог истог алгоритма користећи мало мање прецизну, заобљену верзију истог броја или бројева. Значај грешке заокруживања зависи од околности.
Иако је у већини случајева довољно небитно да се игнорише, грешка заокруживања може имати кумулативни ефекат у данашњем компјутеризованом финансијском окружењу, у ком случају ће је можда требати исправити. Погрешка заокруживања може бити посебно проблематична када се заобљени унос користи у низу израчунавања, узрокујући сједињење грешке, а понекад и надјачавање израчуна.
Израз "грешка заокруживања" такође се понекад користи да означи износ који није значајан за велику компанију.
Како ради грешка заокруживања
Финансијски извјештаји многих компанија рутински носе упозорење да се „бројеви можда не збрајају због заокруживања“. У таквим случајевима очигледну грешку изазивају само намире финансијске прорачунске таблице и неће јој требати исправљање.
Пример грешке заокруживања
На пример, размотрите ситуацију у којој финансијска институција погрешно заокружује каматне стопе на хипотекарне кредите у датом месецу, што резултира тако да се њеним клијентима наплаћују камате од 4% и 5%, уместо 3, 60% и 4, 70%. У овом случају би грешка заокруживања могла да утиче на десетине хиљада својих купаца, а величина ове грешке довела би до тога да институција сноси стотине хиљада долара трошкова да исправи трансакције и исправи грешку.
Експлозија великих података и сродних напредних апликација науке података само су појачале могућност заокруживања грешака. Много пута се грешка заокруживања догађа једноставно случајно; то је инхерентно непредвидиво или на неки други начин тешко контролисати због - дакле, многих питања „чистих података“ из великих података. Иначе, грешка заокруживања се дешава када истраживач несвесно заокружи променљиву на неколико децимала.
Класична грешка заокруживања
Примјер класичне грешке заокруживања укључује причу о Едварду Лорензу. Око 1960. године, Лоренз, професор на МИТ-у, унео је бројеве у рани рачунарски програм симулирајући временске обрасце. Лоренз је променио једну вредност са .506127 на .506. На његово изненађење, та ситна измена драстично је трансформисала читав образац који је његов програм произвео, утичући на тачност симулираних временских образаца вредних више од два месеца.
Неочекивани резултат довео је Лоренза до снажног увида у начин рада природе: мале промјене могу имати велике посљедице. Идеја је постала позната као "ефекат лептира" након што је Лоренз сугерисао да би лептир крила лептира на крају могао да изазове торнадо. А ефект лептира, такође познат као „осетљива зависност од почетних услова“, има дубоку короларност: предвиђање будућности може бити готово немогуће. Данас је елегантнији облик ефекта лептира познат као теорија хаоса. Даља проширења ових ефеката препозната су у истраживању Беноита Манделброта о фракталима и „случајности“ финансијских тржишта.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.