Узорак
Узорак се односи на мању, управљиву верзију веће групе. То је подскуп који садржи карактеристике веће популације. Узорци се користе у статистичком тестирању када су величине популације превелике да би тест укључивао све могуће чланове или запажања. Узорак треба да представља целокупну популацију и да не одражава било какву пристраност према одређеном атрибуту.
Кључне Такеаваис
- Узорак се односи на мању, управљиву верзију веће групе или подскупине веће популације.
- Употреба узорака омогућава истраживачима да лако и правовремено спроводе своје студије.
- Да би се постигао непристрасан узорак, избор мора бити случајан, тако да сви из популације имају једнаке и вероватне шансе да буду додани у узорку.
- У једноставном случајном узорковању сваки је ентитет у популацији идентичан, док стратификовано случајно узорковање целу популацију дели на мање групе.
Разумевање узорака
Узорак је непристрасан број посматрања узетих од популације. У основном смислу, популација је укупан број јединки, животиња, предмета, опажања, података итд. Било којег датог предмета. Дакле, узорак, другим речима, представља део, део или део целе групе и делује као подскуп становништва. Узорци се користе у разним срединама у којима се врше истраживања. Научници, трговци, владине агенције, економисти и истраживачке групе су међу онима који користе узорке за своје студије и мерења.
Коришћење читаве популације за истраживање долази са изазовима, због чега се користе узорци. Истраживачи могу имати проблема са приступом читавој популацији. А због природе неких студија, истраживачи могу имати проблема са праводобним добијањем резултата који су им потребни. То је разлог зашто људи који спроводе студије користе узорке. Употреба мањег броја људи који представљају целокупну популацију може и даље давати ваљане резултате уз истовремено смањење времена и ресурса.
Узорци које користе истраживачи требало би да личе на популацију. Сви учесници у узорку треба да деле исте карактеристике и квалитете. Дакле, ако се ради о бруцошима са мушког колеџа, узорак би требао бити мали проценат мушкараца који одговара овом опису. Слично томе, ако истраживачка група спроводи студију о обрасцима спавања самохраних жена старијих од 50 година, узорак би требало да укључује само жене унутар ове демографске групе.
Размислите о тиму академских истраживача који желе знати колико је студената студирало мање од 40 сати за ЦФА испит и још увијек положили. Будући да сваке године више од 200.000 људи полаже испит широм света, посезање за сваком полазником испита може бити изузетно напорно и дуготрајно. У ствари, до тренутка прикупљања и анализе података из становништва прошло би неколико година, чиме би анализа била бескорисна јер би се појавила нова популација. Оно што истраживачи могу уместо тога је да узму узорак популације и добију податке из овог узорка.
Да би се добио непристран узорак, избор мора бити случајан, тако да сви у популацији имају једнаке шансе да буду додани у групу.
Да би се постигао непристрасан узорак, избор мора бити случајан, тако да сви из популације имају једнаке и вероватне шансе да буду додани у узорку. Ово је слично извлачењу лутрије и основа је за једноставно случајно узорковање.
Врсте узорковања
Једноставно случајно узорковање
Једноставно насумично узорковање идеално је ако је сваки ентитет у популацији идентичан. Ако истраживаче није брига да ли су сви узорци мушкарци или сви женски или комбинација оба пола у неком облику, једноставно случајно узорковање може бити добра техника одабира.
Рецимо да је 200.000 испитаника положило испит за ЦФА 2016. године, од чега су 40% биле жене а 60% мушкарци. Стога би случајни узорак из популације требао имати 400 жена и 600 мушкараца од укупно 1.000 испитаника.
Али шта је са случајевима када је важно познавање односа мушкараца и жена који су прошли тест након што су студирали мање од 40 сати? Овде би стратификовани случајни узорак био пожељнији од једноставног случајног узорка.
Стратификовано случајно узорковање
Ова врста узорковања, која се такође назива и пропорционално случајно узорковање или квотно случајно узорковање, дели укупну популацију на мање групе. Они су познати као слојеви. Људи унутар слојева имају сличне карактеристике.
Шта ако је старост важан фактор који би истраживачи желели да укључе у своје податке? Помоћу технике стратификованог случајног узорковања могли би да створе слојеве или слојеве за сваку старосну групу. Избор из свих слојева морао би бити насумичан тако да сви у загради имају вјероватноћу да буду укључени у узорак. На пример, два учесника, Алек и Давид, имају 22 и 24 године. Избор узорка не може одабрати један преко другог на основу неких преференцијалних механизама. Обоје би требали имати једнаке шансе да буду изабрани из своје старосне групе. Слојеви могу изгледати овако:
Из табеле је становништво подељено у старосне групе. На пример, 30.000 људи у старосном распону од 20 до 24 године положило је ЦФА испит 2016. Користећи тај исти проценат, узорак ће имати (30.000 ÷ 200.000) к 1.000 = 150 испитаника који спадају у ову групу. Алек или Давид - или обоје или ниједан - могу бити укључени међу 150 учесника случајног испита у узорку.
Постоји много више слојева који би се могли саставити приликом одлучивања о величини узорка. Неки истраживачи могу попунити функције посла, земље, брачни статус итд. Који узимају тестове када одлучују како створити узорак.
Примери узорака
Од 2017. године, светска популација је била 7, 5 милијарди, од чега су 49, 6% биле жене, а 50, 4% су мушкарци. Укупан број људи у било којој земљи такође може бити величина становништва. Укупан број ученика у граду може се узети као популација, а укупан број паса у граду такође је величина популације. Узорци се могу узети из ове популације у истраживачке сврхе.
Слиједећи наш примјер ЦФА испита, истраживачи су могли узети узорак од 1.000 учесника ЦФА од укупно 200.000 испитаника - популације - и изнијети потребне податке о овом броју. Средња вредност овог узорка узела би се за процену просека испитаника који су положили испите ЦФА иако су учили само мање од 40 сати.
Узета група узорка не сме бити пристрана. То значи да ако просечна вредност узорка од 1.000 учесника испита ЦФА буде 50, просечна популација од 200.000 испитаника такође треба да буде приближно 50.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.