Стандардна грешка
Шта је стандардна грешка?Стандардна грешка (СЕ) статистике је приближно стандардно одступање популације статистичког узорка. Стандардна грешка је статистички израз који мери тачност којом расподјела узорка представља популацију коришћењем стандардне девијације. У статистици, узорак средње вредности одступа од стварне средње вредности становништва - ово одступање је стандардна грешка средње вредности.
1:17Стандардна грешка
Кључне Такеаваис
- Стандардна грешка је приближна стандардна девијација популације статистичког узорка.
- Стандардна грешка може да укључује варијацију између израчунатих средњих вредности популације и оне која се сматра познатом или прихваћеном као тачна.
- Што је више података укључених у прорачун средњег, стандардна грешка је мања.
Разумевање стандардне грешке
Израз "стандардна грешка" користи се за означавање стандардног одступања различитих статистичких узорака, као што су средња вредност или средња вредност. На пример, "стандардна грешка средње вредности" односи се на стандардно одступање расподјеле узоркованих средстава узетих из популације. Што је мања стандардна грешка, то је репрезентативнији узорак за целу популацију.
Однос између стандардне грешке и стандардног одступања је такав да је за дату величину узорка стандардна грешка једнака стандардној девијацији дељеној са квадратним кореном величине узорка. Стандардна грешка је такође обрнуто пропорционална величини узорка; већа је величина узорка, мања је стандардна грешка јер ће се статистика приближити стварној вредности.
Стандардна грешка сматра се делом дескриптивне статистике. Представља стандардно одступање средње вредности у скупу података. Ово служи као мерило варијације за случајне променљиве, обезбеђујући мерење за ширење. Што је мањи размак, точнији је скуп података.
Стандардна грешка и стандардна девијација су мере променљивости, док мере централне тенденције укључују средњу, средњу, итд.
Захтеви за стандардну грешку
Када се популација узоркује, просјек или просек се обично израчунава. Стандардна грешка може да укључује варијацију између израчунатих средњих вредности популације и оне која се сматра познатом или прихваћеном као тачна. Ово помаже надокнадити све случајне неточности повезане са прикупљањем узорка.
У случајевима када је прикупљено више узорака, средња вредност сваког узорка може се незнатно разликовати од осталих, стварајући распон међу варијаблама. Ово ширење се најчешће мери као стандардна грешка, рачунајући разлике између средстава по скуповима података.
Што је више података укључених у прорачун средњег, стандардна грешка је мања. Када је стандардна грешка мала, за податке се каже да су репрезентативнији од праве вриједности. У случајевима када је стандардна грешка велика, подаци могу имати неке значајне неправилности.
Стандардно одступање је приказ ширења сваке од података. Стандардно одступање користи се за помоћ у одређивању валидности података на основу броја података који су приказани на сваком нивоу стандардне девијације. Стандардне грешке функционишу више као начин да се одреди тачност узорка или тачност више узорака анализом одступања унутар средстава.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.