Статистички значај

Шта је статистичка значајност?

Статистички значај је вероватноћа да однос између две или више променљивих проузрокује нешто друго него случајност. Статистичко тестирање хипотеза користи се за утврђивање да ли је резултат скупа података статистички значајан. Овај тест даје п-вредност, која представља вероватноћу да би случајна шанса могла да објасни резултат. Уопштено, п-вредност од 5% или нижа се сматра статистички значајном.

1:26

Статистички значајна

Разумевање статистичке важности

Статистички значај користи се за прихватање или одбацивање ништавне хипотезе, која претпоставља да не постоји веза између измерених променљивих. Скуп података је статистички значајан када је скуп довољно велик да тачно представља узорак феномена или популације која се проучава. Скуп података се обично сматра статистички значајним ако је вероватноћа да је појава случајна мања од 1/20, што доводи до п-вредности од 5%. Када резултат теста пређе п-вредност, нулта хипотеза се прихвата. Када је резултат теста мањи од п-вредности, нулта хипотеза се одбацује.

Пример статистичке значајности

Претпоставимо да Јое Сампле ради за компанију која производи тенисице за трчање. За оптималну производњу сматра колико ципела треба да се направи у величини сваког пола. Јое се не ослања на анегдотске доказе да мушкарци имају веће величине у односу на жене; одлучује да користи статистичку студију која показује повезаност између пола и величине стопала да би се поставиле тачне прогнозе.

Ако је п-вредност студије била 2% (<5%), она би имала статистички значајан резултат. П-вредност указује да постоји само 2% шансе да је веза између величине стопала и пола резултат случајности. Тада је могао разумно да користи податке студије за припрему производних планова његове компаније.

С друге стране, ако је п-вредност била 6% (> 5%), не би било разумно користити студију као основу за своје производне планове. Дакле, ако је студија са 2% п-вредности рекла да већина мушкараца има ципеле између 8 и 12, а жене имају величине ципела између 4 и 8, он би могао развити планове за производњу већине ципела у тим величинама.

Статистички значај често се користи за нова испитивања фармацеутских лекова, за тестирање вакцина, као и за проучавање патологије ради испитивања ефикасности и за информисање инвеститора о томе колико је компанија успешна у издавању нових производа.

На пример, Ново Нордиск, фармацеутски лидер у лековима против дијабетеса, известио је да је дошло до статистички значајног смањења дијабетеса типа 1 приликом тестирања новог инсулина. Тест се састојао од 26 недеља рандомизоване терапије међу дијабетесима. Резултат је био смањење дијабетеса типа 1 и п-вредност мања од 5%, што значи да смањење дијабетеса није последица случајне шансе.

Кључне Такеаваис

• Статистички значај је вероватноћа да однос између две или више променљивих проузрокује нешто друго него случајност.
• Статистички значај користи се за прихватање или одбацивање ништавне хипотезе, која претпоставља да не постоји веза између измерених променљивих.
• Статистичко тестирање хипотеза користи се за утврђивање да ли је резултат скупа података статистички значајан.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Зашто је статистичка значајност важна Статистички значај односи се на резултат који се вероватно неће појавити насумично, већ ће се вјероватно приписати одређеном узроку. више Једноструки тест Једноструки тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције веће или мање од одређене вредности, али не и једно и друго. више Нулл Хипотхесис Дефиниција Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу даних опажања. више П-тест Дефиниција П-тест је статистичка метода која тестира ваљаност нулте хипотезе која наводи општеприхваћену тврдњу о популацији. више Ецонометрицс: шта то значи и како се користи Ецонометрицс је примена статистичких и математичких модела на економске податке у сврху тестирања теорија, хипотеза и будућих трендова. више Шта нам П-вредност говори П-вредност је ниво маргиналног значаја у тесту статистичке хипотезе, који представља вероватноћу настанка одређеног догађаја. више партнерских веза