Главни » алгоритамско трговање » Разумевање експоненцијалног помичног просека насупрот једноставном покретном просеку

Разумевање експоненцијалног помичног просека насупрот једноставном покретном просеку

алгоритамско трговање : Разумевање експоненцијалног помичног просека насупрот једноставном покретном просеку
Експоненцијални помични просјек у односу на Једноставно кретање просјека: преглед

Експоненцијални помични просјек (ЕМА) и Једноставно покретни просјек (СМА) слични су по томе што сваки од њих мјери трендове. Два просека су такође слична јер се тумаче на исти начин и оба се обично користе од стране техничких трговаца да уједначе колебање цена.

Међутим, постоје неке разлике између два мерења. Примарна разлика између ЕМА и СМА је осетљивост коју свака показује на промене података који се користе у њеном прорачуну.

СМА израчунава просек података о ценама, док ЕМА даје већу тежину тренутним подацима. Најновији подаци о ценама ће више утицати на покретни просек, а старији подаци о ценама ће имати мањи утицај.

Тачније, експоненцијални клизни просек даје већу пондерирање недавним ценама, док је једноставан помични просек свим вредностима једнак пондер.

Експоненцијални покретни просек

Пошто ЕМА-и дају већу пондер на недавним подацима него на старијим подацима, они су више реактивни на најновије промене цена него СМА, што резултате ЕМА чини праводобнијим и објашњава зашто је ЕМА преферирани просек код многих трговаца.

Као што је приказано у доњем примјеру, трговци са краткорочном перспективом можда не брину који ће се просјек користити, јер је разлика између два просјека обично ствар само центи. Са друге стране, трговци са дугорочном перспективом требало би да више пазе на просек који користе јер вредности могу варирати за неколико долара, што је довољно разлике у цени да би се на крају показало утицајем на остварени принос, посебно када сте трговање великом количином залиха.

Као и код свих техничких показатеља, не постоји ниједна врста просечног трговца која може гарантовати успех.

Једноставно кретање просека

СМА је најчешћа врста просека који користе технички аналитичари и израчунава се дељењем сума скупа цена са укупним бројем цена пронађених у серији. На пример, помични просек за седам периода може се израчунати додавањем следећих седам цена и дељењем резултата са седам (резултат је такође познат као аритметички средњи просек).

Пример
С обзиром на следећу серију цена:
$ 10, $ 11, 12, 16, 17, 19, 20 УСД
Израчун СМА изгледао би овако:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = 105 УСД
7-период СМА = 105 УСД / 7 = 15

Помични просјеци су темељни за многе стратегије техничке анализе, али успјешни трговци користе комбинацију техника. Курс за техничку анализу Инвестопедије ће вам показати како да идентификујете обрасце, сигнале и техничке показатеље који покрећу понашање цена акција са преко пет сати видео садржаја, вежби и интерактивног садржаја на захтев.

Кључне Такеаваис

  • Експоненцијални помични просјек даје већу тежину недавним цијенама.
  • Једноставан покретни просек свим вредностима даје једнаку пондер.
  • Као и код свих техничких показатеља, не постоји ниједна врста просечног трговца која може гарантовати успех.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.
Рецоммендед
Оставите Коментар