Анализа података: Пут каријере и квалификације

Вешти аналитичари података су неки од најтраженијих професионалаца на свету. Пошто је потражња тако велика, а понуда људи који заиста могу добро обављати овај посао је тако ограничена, аналитичари података наређују огромне плате и одличне повољности, чак и на улазном нивоу.

Послове аналитичара података можете пронаћи у разним комбинацијама компанија и индустрија. Свакој компанији која користи податке потребни су аналитичари података да би их анализирали. Неки од најбољих послова у анализи података укључују употребу података за доношење инвестиционих одлука, циљање купаца, процену ризика или одлучивање о додели капитала.

Шта раде аналитичари података?

Аналитичари података узимају план података и истражују их како би уочили трендове, прогнозирали и извлачили информације како би помогли својим послодавцима да доносе боље информисане пословне одлуке. Пут каријере који водите као аналитичар података увелико зависи од вашег послодавца. Аналитичари података раде на Валл Стреету у великим инвестицијским банкама, хедге фондовима и фирмама приватног капитала. Такође раде у здравственој индустрији, маркетингу и малопродаји. Генерално, аналитичари података су свуда. Можете их пронаћи и у великим осигуравајућим друштвима, кредитним бироима, технолошким фирмама и у готово свим индустријама којих се можете сјетити. Велике технолошке компаније попут Фацебоока и Гооглеа вртоглаво анализирају велике податке. Да би то учинили, запошљавају многе врхунске аналитичаре података за различите сврхе, укључујући оглашавање и интерну анализу, заједно са великим бројем корисничких анализа.

У финансијским институцијама као што су инвестиционе банке, менаџерска стаза је најчешћи пут каријере који аналитичари узимају са улазног нивоа. Ако докажете да сте међу најбољим у својој групи за запошљавање, надређени ће гледати на вас као на некога ко може да повеже следећу групу ангажованих радника. Докажите се у управљању и могли бисте гледати на каријеру као шеф одељења или потпредседник.

Многе компаније такође аналитичаре података означавају као научника. Ова класификација обично укључује рад са власничком базом података компаније. Многи научници за информације раде с основном инфраструктуром база података, чиме стјечу и вјештине у другим примјењивим техничким областима, као што су изградња и развој података. Владин сектор је један такав сектор који запошљава и увелико се ослања на научника за прикупљање података, рударство и анализе. Компаније за осигурање и здравствене услуге такође имају дубоку инфраструктуру података која захтева и информације научника.

Технолошке компаније су јединствене јер се технологија брзо мења, динамика компаније се такође често мења. Непрестано се стварају одјели за рјешавање нових изазова и тражење нових могућности на тржишту. Аналитичари технолошких података који се одликују постојећим улогама обично су први који су изабрани за вође када се створе нова одељења. То пружа могућност да водите друге, и омогућава вам да преузмете власништво у сегменту компаније.

Генерално, аналитичари података обично имају динамички сет вештина. Они су добри у раду са бројевима и детаљима. Такође су сигурни и организовани у управљању више задатака, програмима података и протоком података. Коначно, већина аналитичара података такође има снажне презентацијске вештине, јер се од њих обично захтева да редовно визуелно и / или усмено представљају своју анализу.

Преглед сектора аналитике података

Послова у сектору аналитике података је много, плате су високе, а каријери које бисте могли да предузмете су обилни. Анализа података нуди широк спектар могућности широм индустрије и корпоративног нивоа. Као такав може бити тешко прецизирати очекивања плата и раста. Завод за статистику рада нуди неколико различитих класификација плата и раста.

Финансијски аналитичар

Категорија финансијских аналитичара је генерално најчешће обухватна класификација за аналитичаре података. Ова врста улоге може да обухвати пословне аналитичаре, аналитичаре менаџмента и широк избор различитих типова инвестиционих аналитичара. Подаци БЛС показују просечну плату по сату за финансијског аналитичара од 48, 55 УСД са просечном годишњом платом од 100, 990 УСД. Плате по сату могу се кретати од 25 до 80 долара. Финансијски аналитичари у Њујорку остварују највише при просечној плати од 66 долара по сату. БЛС очекује да ће ова класа радника расти брже од просечне стопе од 11% до 2026. године.

Истраживање тржишта

Друга класификација Бироа рада често је тражила очекивања плата аналитичара података о категорији аналитичара за истраживање тржишта. Ова категорија приказује просечну плату по сату у износу од 34, 11 УСД са годишњим очекивањем плата од 70, 960 УСД. Плате по сату за истраживаче тржишта могу се кретати од 16, 50 до 58, 21 долара. БЛС такође очекује висок раст од ове категорије са стопом раста од 23% до 2026. године.

Велики подаци и машинско учење

Како се пословни свет развија, тако се с њим развија и употреба података, а потражња за технологијом великих података, анализом великих података и машинским учењем показују нека од главних подручја раста. Ове врсте великих података се јаче интегришу у програме анализе података на великим универзитетима у Сједињеним Државама и широм света којих има доста.

Већина колеџа у Сједињеним Државама нуди анализу података или науку о подацима као главне или мање. Поред додипломског студија постоји и огроман број мастер програма за науку о подацима. Ако сте заинтересовани да изградите своје вештине у флексибилнијим или краћим временским оквирима, на располагању вам је и више сертификационих програма и курсева различитих образовних установа.

Квалификације аналитичара података

Дипломирање на програму анализе података, посебно ако имате јак просек бодова и високи ранг у својој класи, требало би да доведе до позиције анализе података на нивоу нивоа без већих проблема. Чак и мање усмерени степен математике, статистике или економије са угледног универзитета је довољан да уђете у врата. Иако је посао на почетном нивоу, плата је више од искусних професионалаца у већини области.

Као што је речено, неки од најбољих послова у анализи података могу достићи чак 100.000 УСД годишње током прве године ван факултета. Искусни професионалци могу направити дупло више или више онога што чини аналитичар података на нивоу улазног нивоа. Искуство може произићи из рада аналитичара почетног нивоа или из сродне области, попут анализе улагања. Међутим, образовање је најважнија ствар у вашем животопису приликом пријављивања за посао аналитичара података. Мало људи се запошљава без снажних академских перформанси у математичким областима.

Каријере аналитичара података

Испод је списак неколико различитих улога на које можете наићи приликом претраживања или разматрања анализе података.

Пословни аналитичар: анализира специфичне податке о пословању.

Менаџмент извештавање: извештава аналитику података менаџменту о пословним функцијама.

Аналитичар корпоративне стратегије: ова врста улоге ће се фокусирати на анализу података широм компаније и саветовање менаџмента о правцу стратегије. Ова улога се такође може усредсредити на спајања и преузимања.

Аналитичар надокнаде и накнада: обично је део одељења за људске ресурсе који анализира податке о накнадама и накнадама запослених.

Буџетски аналитичар: фокусира се на анализу и извештавање одређеног буџета.

Аналитичар осигуравајућег осигурања: анализира податке о појединцима, компанијама и индустрији за одлуке о плановима осигурања.

Актуар: анализира стопу смртности, несреће, болести, инвалидности и пензије како би створио табеле вероватноће, прогнозу ризика и планирање одговорности за осигуравајуће компаније.

Продајна аналитика: усредсређена је на податке о продаји који помажу да се подржи, побољша или оптимизира процес продаје.

Веб аналитика: свеобухватно анализира надзорну таблу аналитике око одређене странице, фокуса теме или веб локације.

Аналитика превара: прати и анализира податке о превари.

Кредитна аналитика: кредитно тржиште нуди широку потребу за аналитиком и науком о информацијама у областима кредитног извештавања, праћења кредита, ризика кредитирања, одобрења зајма и анализе позајмљивања.

Аналитичар пословних производа: фокусира се на анализу атрибута и карактеристика производа, као и на одговорност за саветовање менаџмента о оптималној цени производа на основу тржишних фактора.

Аналитичар података о друштвеним медијима: друштвени медији и растуће технолошке компаније ослањају се на податке за изградњу, праћење и унапређивање технологије и понуде на које се ослањају платформе друштвених медија.

Аналитичар машинског учења: машинско учење је технологија у развоју која укључује програмирање и храњење машина за доношење когнитивних одлука. Аналитичари машинског учења могу радити на различитим аспектима, укључујући припрему података, феедове података, анализу резултата и још много тога.