Како дјелује стратифицирано случајно узорковање

Стратификовано случајно узорковање је метода узорковања која укључује поделу популације у мање групе познате као слојеви. У стратифицираном насумичном узорковању или стратификацији, слојеви се формирају на основу заједничких атрибута или карактеристика чланова. Стратификовано случајно узорковање назива се и пропорционално случајно узорковање или квотно случајно узорковање.

Супротно томе, једноставно случајно узорковање је узорак појединаца који постоје у популацији; појединци се насумично бирају из популације и стављају у узорак. Овом методом насумичног одабира појединаца настоји се одабрати величина узорка која је непристрасна репрезентација популације. Међутим, није повољно када се узорци популације јако разликују.

Кључне Такеаваис

• Стратификовано случајно узорковање је метода узорковања која укључује узимање узорака популације подељене у мање групе познате као слојеви.
• Стратификовано случајно узорковање укључује узимање случајних узорака из стратификованих група, сразмерно популацији; на овај начин је стратификовано случајно узорковање прецизнија метрика.

Разумевање стратификованог случајног узорковања

Стратифицирано случајно узорковање дијели популацију на подгрупе или слојеве, а случајни узорци се узимају, сразмјерно броју становника, из сваке створене слојеве. Чланови у сваком стратуму имају сличне атрибуте и карактеристике. Ова метода узорковања се широко користи и веома је корисна када је циљна популација хетерогена. Из сваког слоја треба узети једноставан случајни узорак. Стратификовано случајно узорковање може се користити, на пример, за узорковање просечних оцена ученика (ГПА) широм земље, људи који проводе прековремене сате на послу и животног века широм света.

Пример стратификованог случајног узорковања

Претпоставимо да истраживачки тим жели да утврди просек успеха студената на америчком факултету Истраживачки тим има потешкоће у прикупљању података од свих 21 милиона студената; одлучује да узме случајни узорак становништва користећи 4000 студената.

Сада претпоставимо да тим гледа на различите атрибуте учесника у узорку и пита се да ли постоје разлике у ГПА-има и студентима. Претпоставимо да се утврди да су 560 ученика енглеске, 1135 математичких, 800 информатичких, 1.090 инжињерских, а 415 математичких. Тим жели да користи пропорционални стратификовани случајни узорак где је слој узорка пропорционалан случајном узорку у популацији.

Претпоставимо да тим истражује демографију студената на колеџу у САД-у и открива проценат онога што студенти у 12% студија енглеског језика, 28% наука, 24% студија рачунарских наука, 21% студија инжењерства и 15% главних студија из математике. Тако се из стратификованог поступка случајног узорковања ствара пет слојева.

Тада тим треба да потврди да је слој популације пропорционалан слоју у узорку; међутим, сматрају да пропорције нису једнаке. Тим треба поново да примени 4.000 ученика из популације и насумично изабере 480 енглеског, 1.120 наука, 960 рачунарских наука, 840 инжењерства и 600 студената математике. Са тим, он има пропорционалан стратификовани случајни узорак студената на факултетима, што омогућава бољу репрезентацију главних студија студената у САД-у. Затим истраживачи могу да истакну одређени слој, примете различите студије америчких студената и примете различите просечне оцене. .

Апликације

Иста метода која се горе користи може се примијенити на гласању на изборима, дохотку различитог становништва и приходима за различите послове у некој нацији.