Лог-Нормал Дистрибутион

ДЕФИНИЦИЈА Лог-Нормал дистрибуције

Лог-нормална дистрибуција је статистичка дистрибуција логаритамских вриједности из повезане нормалне дистрибуције. Лог-нормална дистрибуција може се превести у нормалну дистрибуцију и обрнуто помоћу придружених логаритамских израчунавања.

Извор: //суппорт.инстреамвеалтх.цом

Разумевање нормалног и нормалног

Нормална расподјела је вјероватноћа дистрибуција исхода која је симетрична или твори звонасту кривуљу. У нормалној дистрибуцији 68% резултата падне унутар једне стандардне девијације, а 95% у две стандардне девијације.

Иако је већина људи упозната са нормалном дистрибуцијом, они можда нису толико познати као нормална дистрибуција. Нормална дистрибуција може се претворити у логичку нормалну дистрибуцију користећи логаритамску математику. То је превасходно основа јер дистрибуције дневника нормално могу потицати само из нормално дистрибуираног скупа случајних варијабли.

Може бити неколико разлога за коришћење лог-нормалне дистрибуције у комбинацији са нормалним дистрибуцијама. Опћенито, већина нормалних дистрибуција лог-а резултат је узимања природног дневника гдје је основа једнака е = 2.718. Међутим, нормалан распоред расподјеле може се смањити користећи другу базу која утиче на облик логнормалне дистрибуције.

Све у свему, нормална дистрибуција дневника приказује графику случајних променљивих из нормалне кривуље дистрибуције. Уопштено, дневник је познат као експонент на који се мора подићи базни број да би се произвела случајна варијабла (к) која се налази дуж нормално расподељене кривуље.

За више погледајте такође унос Инвестопедије, Логнормал анд Нормал Дистрибутион

Примене и употребе Лог-Нормал дистрибуције у финансијама

Нормална дистрибуција може представљати неколико проблема које дистрибуције нормалних дневника могу ријешити. Углавном, нормалне дистрибуције могу омогућити негативне случајне варијабле, док нормалне дистрибуције укључују све позитивне варијабле.

Једна од најчешћих примена где се уобичајене дистрибуције дневника користе у финансијама је анализа цена акција. Потенцијални приноси акција могу се схватити у нормалној дистрибуцији. Међутим, цене акција могу се схватити у уобичајеној дистрибуцији. Кривуља расподјеле нормалног дневника стога се може користити да помогне у бољем препознавању поврата споја за који се очекује да ће се дионица постићи током одређеног времена.

Имајте на уму да су нормалне расподјеле логички нагнуте дугим десним реповима због ниских средњих вриједности и великих одступања у насумичним варијаблама.

Логормална дистрибуција у Екцелу

Логормална дистрибуција може се извршити у Екцелу. Налази се у статистичким функцијама као ЛОГНОРМ.ДИСТ.

Екцел га дефинише као следеће:

ЛОГНОРМ.ДИСТ (к, средња вредност, стандардна_дев, кумулативно)

Враћа логнормалну дистрибуцију к, где је лн (к) нормално дистрибуиран са параметрима средња и стандардна_дев.

Да бисте израчунали ЛОГНОРМ.ДИСТ у Екцелу, требаће вам следеће:

к = вредност по којој се процењује функција

Средња вредност = средња вредност лн (к)

Стандардно одступање = стандардна девијација лн (к) која мора бити позитивна

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Нормална расподјела Нормална расподјела је континуирана расподјела вјероватноће гдје вриједности леже на симетричан начин углавном око средње вриједности. више Какве су шансе "> Дистрибуција вероватноће је статистичка функција која описује могуће вредности и вероватноће да насумична променљива може да преузме у датом распону. Више Монте Царло симулација Монте Царло симулације се користе за моделирање вероватноће различитих исхода у процесу то се не може лако предвидјети због интервенције случајних варијабли. више Разумевање Т Расподела АТ расподјела је врста вјероватноће функције која је погодна за процјену параметара популације за мале величине узорка или непознате варијанце. најчешћи тип дистрибуције за променљиву и стога се сматра нормалном дистрибуцијом. Израз "крива звона" потиче од чињенице да се граф који користи за приказ нормалне дистрибуције састоји од линије у облику звона. Сазнајте више описује степен изобличења из нормалне дистрибуције у скупу података