Занемаривање величине узорка

Шта је занемаривање величине узорка?

Занемаривање величине узорка је когнитивна пристраност коју су сјајно проучавали Амос Тверски и Даниел Кахнеман. До тога долази када корисници статистичких информација праве лажне закључке не узимајући у обзир величину узорка дотичних података.

Основни узрок занемаривања величине узорка је тај што људи често не успевају да схвате да ће се вероватни појавити високи нивои варијанце у малим узорцима. Стога је кључно утврдити да ли је величина узорка која се користи за израду дате статистике довољно велика да би омогућила смислене закључке.

Сазнање када је величина узорка довољно велика може бити изазовно за оне који немају добро разумевање статистичких метода.

Кључне Такеаваис

• Занемаривање величине узорка је когнитивна пристраност коју су проучавали Амос Тверски и Даниел Кахнеман.
• Састоји се од извлачења лажних закључака из статистичких информација, због тога што нису узети у обзир ефекти величине узорка.
• Они који желе умањити ризик занемаривања величине узорка треба да запамте да су мање величине узорка повезане са непостојанијим статистичким резултатима и обрнуто.

Разумевање занемаривања величине узорка

Када је величина узорка премала, не могу се извести тачни и поуздани закључци. У контексту финансија, ово инвеститоре може на различите начине довести у заблуду.

На пример, инвеститор може видети рекламу за нови инвестициони фонд, хвали се да је од свог оснивања створио 15% годишњег приноса. Инвеститор ће можда брзо укључити да је овај фонд њихова карта за брзо стварање богатства. Међутим, овај закључак може бити опасно погрешан уколико фонд не инвестира већ дуго. У том случају, резултати би могли бити последица краткорочних аномалија и немају мало везе са стварном методологијом улагања фонда.

Занемаривање величине узорка често се меша са занемаривањем основне стопе, што је засебна когнитивна пристраност. Док се занемаривање величине узорка односи на то што се не узима у обзир величина узорка у одређивању поузданости статистичких тврдњи, занемаривање базне стопе односи се на склоност људи да занемарују постојеће знање о феномену приликом оцењивања нових информација.

Пример из стварног света занемаривања величине узорка

Да бисте боље разумели занемаривање величине узорка, размотрите следећи пример, који је извучен из истраживања Амоса Тверског и Даниела Кахнемана:

Од особе се тражи да црпи из узорка пет куглица и открива да су четири црвене, а једна зелене.

Особа црпи из узорка од 20 куглица и открива да је 12 црвено, а осам зелено.

Који узорак пружа бољи доказ да су куглице претежно црвене?

Већина људи каже да први, мањи узорак пружа много јаче доказе, јер је однос црвеног и зеленог много већи од већег узорка. Међутим, у стварности већи омјер превазилази мања величина узорка. Узорак од 20 заправо пружа много јаче доказе.

Други пример Амоса Тверског и Даниела Канемана је следећи:

Град опслужују две болнице. У већој болници се роди у просеку 45 беба, а у мањој болници око 15 беба сваког дана. Иако је 50% свих беба дечака, тачан проценат варира из дана у дан.

Током једне године, свака болница бележила је дане у којима је више од 60% беба било дечака. Која је болница забележила више таквих дана?

На питање, 22% испитаника одговорило је да ће већа болница пријавити више таквих дана, док 56% каже да ће резултати бити исти за обе болнице. У ствари, тачан одговор је да би мања болница забележила више таквих дана, јер би њена мања величина произвела већу варијабилност.

Као што смо раније напоменули, коријен занемаривања величине узорка је у томе што људи често не разумију да се високи нивои варијанце појављују у малим узорцима. Улагање, то заиста може бити скупо.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више Све што бисте требали знати о финансијама Финансије су појмови у вези управљања, стварања и проучавања новца, инвестиција и других финансијских инструмената. више Финансијски ризик: Уметност процене да ли је компанија добра куповина Финансијски ризик углавном се односи на губитак новца. Може се односити на могућност да ће корпоративне актере претпоставити губитке ако се новчани ток компаније покаже неадекватним за испуњавање обавеза. Такође се може односити на корпорацију или владу која пропуста у својим обвезницама. више Провјера рачуна Дефиниција текућег рачуна је депозитни рачун који се налази код финанцијске институције који омогућава подизање и депозит. Такође се називају и рачуни потражње или трансакциони рачуни, текућим рачунима је веома ликвидан и могу им се приступити помоћу чекова, аутоматизованих машина за обраду рачуна и електроничких задужења, између осталих метода. више Конференцијски одбор (ЦБ): потребни и широко коришћени економски подаци Конгресни одбор (ЦБ) је непрофитна истраживачка организација која дистрибуира виталне економске информације својим пословним члановима који врше равноправност. више Да ли је економија заиста дисмална наука? Економија је грана друштвених наука која се фокусира на производњу, дистрибуцију и потрошњу добара и услуга. више партнерских веза