Систематско узорковање
Систематично узорковање је врста узорковања вероватноће у којој се чланови узорка из веће популације бирају према случајној почетној тачки, али са фиксним, периодичним интервалом. Овај интервал, назван интервал узорковања, израчунава се дељењем величине популације на жељену величину узорка.
Упркос одабраној популацији узорка унапред, систематско узорковање се и даље сматра случајним ако је унапред одређен временски интервал и почетна тачка је случајна.
Постоји неколико метода узорковања популације за статистички закључак; систематско узорковање је један облик случајног узорковања.
1:29Систематско узорковање
Како функционише систематско узорковање
Будући да једноставно насумично узорковање популације може бити неефикасно и дуготрајно, статистичари се окрећу другим методама, попут систематског узорковања. Одабиром величине узорка систематским приступом може се брзо извршити. Након што је утврђена фиксна почетна тачка, одабире се константан интервал који ће олакшати избор учесника.
Систематично узорковање је пожељније од једноставног случајног узорковања када постоји мали ризик од манипулације подацима. Ако је такав ризик висок када истраживач може манипулисати дужином интервала да би постигао жељене резултате, једноставнија техника случајног узорковања би била прикладнија.
Систематско узорковање је популарно код истраживача и аналитичара због своје једноставности. Истраживачи углавном претпостављају да су резултати репрезентативни за већину нормалних популација, осим ако постоји случајна карактеристика несразмерно са сваким " н -им" узорком података (што је мало вероватно). Другим речима, становништво мора да покаже природни степен случајности дуж одабране метрике. Ако популација има тип стандардизованог узорка, ризик од случајног избора врло уобичајених случајева је очигледнији.
У оквиру систематског узорковања, као и код других метода узорковања, пре одабира учесника мора се одабрати циљна популација. Популација се може идентификовати на основу било ког броја жељених карактеристика који одговарају сврхи студије која се спроводи. Неки критеријуми за избор могу укључивати старост, пол, расу, локацију, ниво образовања и / или професију.
- Систематско узорковање је врста узорковања вероватноће у којој се чланови узорка из веће популације бирају према случајној почетној тачки, али са фиксним, периодичним интервалом (интервал узорковања).
- Због своје једноставности, систематско узорковање је популарно код истраживача.
- Остале предности ове методологије укључују елиминацију феномена кластериране селекције и ниску вероватноћу контаминирања података.
- Недостаци укључују прекомерну или недовољну заступљеност одређених образаца и већи ризик од манипулације подацима.
Примери систематског узорковања
Као хипотетички пример систематског узорковања, претпоставимо да у популацији од 10 000 људи, статистичар бира сваку 100. особу за узорковање. Интервали узорковања такође могу бити систематични, као што је одабир новог узорка за узимање сваких 12 сати.
Као још један пример, ако сте желели да изаберете насумичну групу од 1.000 људи из популације од 50.000 користећи систематско узорковање, сви потенцијални учесници морају се ставити на листу и изабрати почетна тачка. Једном када се листа формира, свака 50. особа на листи (започиње бројање на одабраном почетном месту) бирала би се за учесника, јер је 50.000 / 1.000 = 50.
На пример, ако је одабрана почетна тачка била 20, изабрала би се 70. особа на листи, а следи 120., и тако даље. Након што је крај листе постигнут и ако су потребни додатни учесници, бројање се петља на почетку листе да би се број завршио.
Систематско узорковање узорака кластера
Систематско узорковање и кластер узорковање разликују се у томе како повлаче узорке из популације која је укључена у узорак. Узорковање кластера раздваја популацију до кластера, док систематско узорковање користи фиксне интервале од веће популације да би се створио узорак.
Систематским узорковањем бира се случајна почетна тачка из популације, а затим се узима узорак из редовних фиксних интервала становништва у зависности од његове величине. Узорковање кластера дели популацију у кластере, а затим узима једноставан случајни узорак из сваког кластера.
Узорковање кластера сматра се мање прецизним од осталих метода узорковања. Међутим, то може уштедети трошкове при добијању узорка. Узорковање кластера је поступак узорковања у два корака. Може се користити када је комплетирање пописа читаве популације тешко. На пример, могло би бити тешко конструисати читаву популацију купаца прехрамбених производа на разговор.
Међутим, човек би могао да створи насумични подмножак продавница, што је први корак у том процесу. Други корак је испитивање случајног узорка купаца тих продавница. Ово је једноставан ручни поступак који може уштедети време и новац.
Ограничења систематског узорковања
Један ризик који статистичари морају узети у обзир приликом спровођења систематског узорковања укључује како се организује листа која се користи са интервалом узорковања. Ако је популација стављена на листу организована у цикличком обрасцу који одговара интервалу узорковања, изабрани узорак може бити пристран.
На пример, одељење за људске ресурсе компаније жели да одабере узорак запослених и пита како се осећају према политикама предузећа. Запослени су груписани у тимове од 20 људи, а сваки тим води руководилац. Ако је листа која се користи за одабир величине узорка организована са тимовима окупљеним заједно, статистичар ризикује да одабере само менаџере (или уопште нема менаџера) у зависности од интервала узорковања.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.