Главни » алгоритамско трговање » Дефиниција З-оцене

Дефиниција З-оцене

алгоритамско трговање : Дефиниција З-оцене
Шта је З-резултат?

З-оцена је нумеричко мерење које се користи у статистици односа вредности према средњем (просеку) групе вредности, мерено стандардним одступањима од средње вредности. Ако је З-резултат 0, то показује да је оцјена података идентична средњој вриједности. З-резултат од 1, 0 значио би вредност која је једно стандардно одступање од средње вредности. З-резултати могу бити позитивни или негативни, с позитивном вредношћу која показује да је резултат изнад средње вриједности, а негативна вриједност која показује да је испод средње вриједности.

З-резултати су мере променљивости опажања и могу их користити трговци у одређивању волатилности тржишта. З-оцена је познатија као Алтман З-оцена.

1:55

З-резултат

Формула З-резултата Алтмана је

Алтман З-резултат представља резултат теста кредитне снаге који помаже проверити вероватноћу банкрота јавно трговачке производне компаније. З-оцена се заснива на пет кључних финансијских омјера који се могу пронаћи и израчунати из годишњег извјештаја компаније о 10-К-у. Израчун коришћен за одређивање Алтман З-оцене је следећи:

ζ = 1.2А + 1.4Б + 3.3Ц + 0.6Д + 1.0Егде: Зета (ζ) = Алтман З-оценаА = Обртни капитал / укупна имовинаБ = Задржана зарада / укупна имовинаЦ = Зарада пре камата и пореза (ЕБИТ) / тоталассетсД = Тржишна вредност капитала / књиговодствене вредности укупних обавеза \ бегин {усклађено} & \ зета = 1.2А + 1.4Б + 3.3Ц + 0.6Д + 1.0Е \\ & \ тектбф {где:} \\ & \ тект { Зета} (\ зета) = \ текст {Тхе Алтман} З \ текст {-сцоре} \\ & А = \ текст {обртни капитал / укупна имовина} \\ & Б = \ текст {задржана зарада / укупна имовина} \\ & Ц = \ тект {Зарада пре камата и пореза (ЕБИТ) / укупно} \\ & \ ккуад \ текст {имовина} \\ & Д = \ текст {Тржишна вредност капитала / књиговодствена вредност укупних обавеза} \\ & Е = \ текст {Продаја / укупна имовина} \ крај {усклађено} ζ = 1.2А + 1.4Б + 3.3Ц + 0.6Д + 1.0Егде: Зета (ζ) = Алтман З-оценаА = Обртни капитал / укупна имовинаБ = Задржана зарада / укупна имовинаЦ = Зарада пре камата и пореза (ЕБИТ) / тоталассетсД = Тржишна вредност капитала / књиговодствена вредност укупних обавеза

Обично, оцена испод 1, 8 указује да неко предузеће вероватно иде према банкроту или је под њим. Супротно томе, компаније са оцјеном изнад 3 мање су вјероватно да ће доживети банкрот.

Шта вам говоре З-резултати?

З-резултати откривају статистичарима и трговцима да ли је резултат типичан за одређени скуп података или је нетипичан. Поред овога, З-резултати такође омогућавају аналитичарима да прилагоде резултате из различитих скупова података како би направили резултате који се могу тачно упоредити један са другим. Испитивање употребљивости је један пример примене З-резултата у стварном животу.

Едвард Алтман, професор са Универзитета у Њујорку, развио је и увео З-формулу крајем 1960-их као решење за време и помало збуњујући процес који су инвеститори морали да прођу како би утврдили колико је близу банкрота компанија. У стварности, формула З-сцоре коју је Алтман развио на крају је пружила инвеститорима представу о укупном финансијском здрављу компаније.

Разлика између З-резултата и стандардног одступања

Стандардно одступање је у суштини одраз количине варијабилности унутар одређеног скупа података. Да бисте израчунали стандардно одступање, прво израчунајте разлику између сваке тачке података и средње вредности. Разлике се затим рашчлањују на квадрат, збрајају и просечују да би се добила варијанца. Стандардно одступање је једноставно квадратни корен варијансе, који га враћа првобитној мерној јединици.

З-оцена, насупрот томе, представља број стандардних одступања која дата тачка лежи од средње вредности. Да бисте израчунали З-оцену, једноставно одузмите средњу вредност од сваке тачке података и резултат поделите стандардном девијацијом.

За податковне тачке које су испод средње вриједности З-резултат је негативан. У већини великих скупова података 99% вриједности има З-резултат између -3 и 3, што значи да се налазе унутар три стандардна одступања изнад и испод средње вриједности.

Алтман З-Сцоре Плус

Алтман је развио и пустио Алтман З-Сцоре Плус у 2012. Ова формула се користи за процену јавних и приватних компанија и може се користити за непроизводне компаније као и за производна предузећа. З-Сцоре Плус је погодан за компаније у Сједињеним Државама, као и за компаније које нису из САД-а, укључујући оне у економијама у настајању, попут Кине.

  • З-резултати користе се у статистици за мјерење одступања опажања од средње вриједности групе.
  • З-резултати откривају статистичарима и трговцима да ли је резултат типичан за одређени скуп података или је нетипичан.
  • Алтман З-резултат често се користи за тестирање кредитне снаге.

Ограничења З-резултата

Јао, З-скор није савршен и треба га рачунати и тумачити пажљиво. За почетак, З-резултат није имун на лажне рачуноводствене праксе. Будући да компаније у проблемима могу бити у искушењу да погрешно представе финансијске податке, З-оцена је тачна колико и подаци који у њу улазе.

З-резултат такође није много користи за нове компаније са мало и без зараде. Ове компаније ће, без обзира на своје финансијско здравље, бити ниске. Штавише, З-оцена не бави се проблемом новчаних токова директно, већ само наговештава преко коришћења коефицијента нето обртног капитала и средства. Уосталом, за плаћање рачуна потребан је новац.

Коначно, З-резултати могу се мењати из четвртине у четвртину када компанија бележи једнократне отписе. Они могу променити коначни резултат, сугеришући да је компанија која заиста није у ризику на ивици банкрота.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Алтман З-резултат Алтман З-резултат је резултат теста кредитне снаге који одређује вероватноћу банкрота производне компаније са јавно тргованом фирмом. више Зета Модел Зета Модел је математичка формула која процењује шансе да јавно предузеће банкротира у року од две године. више Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више Употреба варијанце једначине варијанце је мерење разлике између бројева у скупу података. Инвеститори користе једначину варијанце за процјену расподјеле портфеља. више Дефиниција стандардног одступања Стандардна девијација је статистика која мери дисперзију скупа података у односу на његову средину и израчунава се као квадратни корен варијансе. Израчунава се као квадратни корен варијанце одређивањем варијације између сваке тачке података у односу на средњу вредност. више Разумевање степена оперативног полуга Степен оперативног левера је вишеструки који мери колико ће се оперативни приход променити као одговор на промене у продаји. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар