7 начина како Амазон користи велике податке да вас прати (АМЗН)

Неким купцима може бити чудно када продавница о њима зна много једноставно по производима које купују. Амазон.цом, Инц. (АМЗН) је лидер у прикупљању, чувању, обради и анализирању личних података од вас и сваког другог купца као средства за утврђивање начина на који купци троше свој новац. Компанија користи предиктивну аналитику за циљани маркетинг како би повећала задовољство купаца и изградила лојалност компаније. Иако су велики подаци помогли да Амазон еволуира у гиганту међу малопродајним мрежама на мрежи, оно што компанија зна о вама можда делује помало као сталкинг.

Персонализовани систем препорука

Амазон је лидер у кориштењу свеобухватног механизма за филтрирање (ЦФЕ). Анализира које сте артикле раније купили, шта се налази у вашој кошарици на мрежи или на вашој листи жеља, које производе сте прегледали и оценили и које ставке највише тражите. Ове информације се користе за препоруку додатних производа које су купили други купци приликом куповине истих ствари.

На пример, када додате ДВД у своју корпу за куповину на мрежи, сличне филмове које су купили други купци такође се препоручују да их купите. На овај начин, Амазон користи снагу сугестије да вас охрабри да купујете на импулс као средство за додатно задовољење вашег куповинског искуства и трошења више новца. Ова метода генерише 35% годишње продаје компаније.

Препоруке за књиге из Киндле Хигхлигхтинг

Након куповине Гоодреадс-а 2013. године, Амазон је интегрисао услугу друштвених мрежа од око 25 милиона корисника у неке од Киндле функција. Као резултат, Киндле читаоци могу истакнути речи и белешке и делити их са другима као средство за дискусију о књизи. Амазон редовно прегледава речи истакнуте у вашем Киндле-у како би утврдио о чему желите да учите. Компанија вам тада може послати додатне препоруке е-књига.

Наручивање једним кликом

Будући да велики подаци показују да купујете на другом месту, осим ако вам производи нису брзо испоручени, Амазон је креирао наручивање једним кликом. Оне-Цлицк је патентирана функција која се аутоматски омогућава када одјавите прву наруџбу и унесете адресу за доставу и начин плаћања. Када бирате наручивање једним кликом, имате 30 минута у коме можете да се предомислите у вези куповине. Након тога производ се аутоматски наплаћује путем вашег начина плаћања и доставља на вашу адресу.

Предвиђени модел испоруке

Амазонов патентирани модел очекиваног отпреме користи велике податке за предвиђање производа које вероватно купујете, када их можете купити и где ће вам производи можда требати. Предмети се шаљу у локални дистрибутивни центар или складиште како би били спремни за отпрему након што их наручите. Амазон користи предиктивну аналитику да повећа своју продају производа и маржу, истовремено смањујући време испоруке и укупне трошкове.

Оптимизација ланца снабдевања

Пошто Амазон жели да брзо изврши ваше поруџбине, компанија се повезује са произвођачима и прати њихов инвентар. Амазон користи системе великих података за избор складишта најближе продавцу и / или вама, купцу, како би смањили трошкове отпреме за 10 до 40%. Поред тога, теорија графова помаже у одлучивању о најбољем распореду испорука, рута и група производа како би се додатно смањили трошкови отпреме.

Оптимизација цена

Велики подаци се такође користе за управљање ценама Амазона како би привукли више купаца и повећали профит у просеку за 25% годишње. Цене се постављају према вашој активности на веб локацији, ценама конкурената, доступности производа, преференцијама артикала, историји наруџбе, очекиваној маржи профита и другим факторима. Цене производа се обично мењају на сваких 10 минута како се велики подаци ажурирају и анализирају. Као резултат тога, Амазон обично нуди попусте на најпродаваније артикле и остварује већи профит на мање популарним артиклима. На пример, цена романа на листи најпродаванијих бренда Нев Иорк Тимес може бити 25% мања од малопродајне цене, док роман који није на листи кошта 10% више од исте књиге коју је продао конкурент.

Амазон Веб Сервицес

Кроз Амазон Веб Сервицес (АВС), Амазонов сервис за рачунарење у облаку представљен 2006. године, компаније могу креирати скалабилне апликације за велике податке и осигурати их без коришћења хардвера или одржавања инфраструктуре. Велике апликације података попут цлицкстреам аналитике, складиштења података, препоручних мотора, откривања преваре, ЕТЛ-а и обраде Интернета ствари (ИоТ) пролазе кроз рачунање засновано на облаку. Компаније могу имати користи од Амазон Веб Сервицес користећи их за анализу демографије купаца, навика потрошње и других релевантних информација ради ефикасније укрштања производа компаније на начине сличне Амазону. Другим речима, ови трговци могу користити Амазон и да вас зауставе.