Предности употребе једноставног случајног узорка за проучавање веће популације.

Једноставно насумично узорковање је метода која се користи да се одвоји мања величина узорка од веће популације и користи се за истраживање и генерализовање о већој групи. То је једна од неколико метода које статистичари и истраживачи користе да би извукли узорак из веће популације; друге методе укључују стратификовано случајно узорковање и вероватноће узорковања. Предности једноставног случајног узорка укључују једноставност употребе и прецизан приказ веће популације.

Како се добија једноставан случајни узорак

Истраживачи генерирају једноставан случајни узорак добивањем исцрпне листе веће популације, а затим изаберу насумично одређени број појединаца који ће чинити узорак. Једноставним случајним узорком сваки члан веће популације има једнаке шансе да буде изабран.

Истраживачи имају два начина да створе једноставан случајни узорак. Једна је ручна метода лутрије. Сваком припаднику веће популације додијељен је број. Затим се бројеви насумично извлаче како би сачињавали узорну групу. ако би се узео једноставан случајни узорак од 100 ученика у средњој школи са 1.000 становника, тада би сваки ученик требао имати шансу да буде изабран један од 10.

Ручна метода лутрије добро функционира за мање популације, али за веће није изведива. У овим ситуацијама, истраживачи више воле рачунарски генерисани избор. Дјелује по истом принципу, али софистицирани рачунарски систем, уместо да људи, додељује бројеве и бира их насумично.

Соба за грешку

Са једноставним случајним узорком мора постојати простор за грешке представљене одступањем плус и минус. На пример, ако би у истој средњој школи требало да се уради анкета како би се утврдило колико је ученика левичара, случајним узорковањем се може утврдити да је осам од 100 узоркованих леворуки. Закључак би био да је 8% студентске популације средње школе, док би у ствари глобални просек био ближи 10%.

Исто важи и без обзира на материју. Истраживање о проценту студентске популације која има зелене очи или је физички неспособна резултираће великом математичком вероватноћом заснованом на једноставном случајном истраживању, али увек са варијанцом плус или минус. Једини начин да имамо стопостотну стопу тачности било би анкетирати свих 1.000 ученика, што би, иако је могуће, било непрактично.

Предности случајног узорковања

Једноставне предности случајних узорака укључују једноставност употребе и тачност репрезентације. Не постоји лакша метода за вађење узорка истраживања из веће популације од једноставног случајног узорковања. Нема потребе да се популација дели на подпулације или предузме било какве кораке даље од насумичног броја потребних истраживачких субјеката из веће групе. Опет, једини захтеви су да случајност управља процесом одабира и да сваки члан веће популације има једнаку вероватноћу избора.

Ако се случајно одабере субјект из веће популације, добије се и узорак који је репрезентативан за групу која се проучава. Чак и величине узорка до 40 могу показати малу грешку узорковања када се једноставно случајно узорковање изведе правилно. За било коју врсту истраживања на популацији, критично је користити репрезентативан узорак за закључке и генерализације о већој групи; пристрани узорак може довести до погрешних закључака о већој популацији.

Једноставно насумично узорковање је једноставно као што само његово име говори и тачно је. Ове две карактеристике дају једноставном случајном узорковању снажну предност у односу на друге методе узорковања приликом спровођења истраживања на већој популацији.