Дефинисање нелинеарне регресије

Шта је нелинеарна регресија

Нелинеарна регресија је облик регресијске анализе у којем се подаци уклапају у модел и затим изражавају као математичка функција. Једноставна линеарна регресија односи две променљиве (Кс и И) са равном линијом (и = мк + б), док нелинеарна регресија мора да генерише линију (обично криву) као да је свака вредност И случајна променљива. Циљ модела је да зброј квадрата буде што мањи. Збир квадрата је мера која прати колико се опажања разликују од средње вредности скупа података. Он се израчунава тако што се прво нађе разлика између средње вредности и сваке тачке података у скупу. Затим се свака од тих разлика уврсти у квадрат. На крају, све квадратне фигуре су сабране. Што је мања збир ових квадратних фигура, то ће функција боље одговарати подацима у скупу. Нелинеарна регресија користи логаритамске функције, тригонометријске функције, експоненцијалне функције и друге методе уклапања.

Разбијање нелинеарне регресије

Нелинеарно регресијско моделирање слично је моделирању линеарне регресије по томе што обје покушавају да графички прате одређени одговор из скупа варијабли. Нелинеарни модели су сложенији од линеарних модела који се развијају јер се функција ствара кроз низ апроксимација (итерација) које могу произаћи из пробног рада и грешке. Математичари користе неколико утврђених метода, као што су Гаусс-Невтон-ова метода и Левенберг-Маркуардт-ова метода.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Како функционира метода критеријума најмање квадрата Критеријум са најмањим квадратима је метода мерења тачности црте у приказивању података који су коришћени за њихово генерисање. Односно, формула одређује линију која најбоље одговара. више Како функционира метода најмањих квадрата Метода најмање квадрата је статистичка техника за одређивање линије која најбоље одговара моделу, одређена једначином са одређеним параметрима према проматраним подацима. више Разумевање линеарних односа Линеарни однос (или линеарна асоцијација) је статистички израз који се користи за описивање директно пропорционалног односа између променљиве и константе. више Шта регресијске мере Регресија је статистичко мерење које покушава да утврди јачину односа између једне зависне променљиве (која се обично означава са И) и низа других променљивих променљивих (познатих као независне променљиве). више Шта је термин грешке? Израз грешке је дефинисан као променљива у статистичком моделу, која се ствара када модел не представља у потпуности стварни однос између независних и зависних променљивих. више Како функционише статистичка техника зброја квадрата Збир квадрата је статистичка техника која се користи у регресијској анализи да би се утврдило расипање података са њихове средње вредности. Циљ регресијске анализе је утврдити колико се низ података може уклопити у функцију која би могла помоћи да се објасни како је генериран низ података. више партнерских веза