Главни » брокери » Нормална расподела

Нормална расподела

брокери : Нормална расподела
Шта је нормална дистрибуција?

Нормална расподјела, позната и као Гауссова дистрибуција, је вјероватноћа дистрибуција која је симетрична у односу на средину, показујући да су подаци у близини средње вриједности чешћи од података који су далеко од средње вриједности. У облику графикона, нормална дистрибуција појавит ће се као крива звона.

1:13

Нормална расподела

Разумевање нормалне дистрибуције

Нормална дистрибуција је најчешћи тип дистрибуције који се претпоставља техничким анализама тржишта акција и другим врстама статистичких анализа. Стандардна нормална дистрибуција има два параметра: средњу и стандардну девијацију. За нормалну дистрибуцију, 68% опажања је унутар +/- једна стандардна девијација средње вредности, 95% је унутар +/- две стандардне девијације, а 99, 7% унутар + - три стандардна одступања.

Модел нормалне расподјеле мотивиран је теоремом централног ограничења. Ова теорија каже да просеци израчунати од независних, идентично дистрибуираних случајних променљивих имају приближно нормалне дистрибуције, без обзира на врсту дистрибуције из које се узорке узоркују (под условом да имају коначну варијанцу). Нормална расподјела понекад се мијеша са симетричном расподјелом. Симетрична расподјела је она гдје раздјелна линија даје двије зрцалне слике, али стварни подаци могу бити два грба или низ брда поред кривуље звона која означава нормалну дистрибуцију.

Кључне Такеаваис

  • Нормална расподјела је правилан термин за кривуљу вјероватноће звона.
  • Нормална расподјела је симетрична дистрибуција, али нису све симетричне расподјеле нормалне.
  • У стварности, већина дистрибуција цена није сасвим нормална.

Скевнесс и Куртосис

Подаци из стварног живота ретко, ако икада, следе савршену нормалну дистрибуцију. Коефицијенти накривљености и куртозе мјере колико је дана дана дистрибуција различита од нормалне дистрибуције. Накривљеност мери симетрију дистрибуције. Нормална дистрибуција је симетрична и има нагиб нуле. Ако дистрибуција скупа података има накривљеност мању од нуле или негативну, а лијеви реп дистрибуције је дужи од десног репа; Позитивно нагнуће подразумева да је десни реп дистрибуције дужи од левог.

Куртоза статистика мјери дебљину репних крајева дистрибуције у односу на репове нормалне дистрибуције. Дистрибуције с великом куртозом показују податке о репу који прелазе репове нормалне дистрибуције (нпр. Пет или више стандардних одступања од средње вриједности). Дистрибуције са ниском куртозом показују податке о репу који су углавном мање екстремни од репова нормалне дистрибуције. Нормална расподјела има куртозу од три, што значи да дистрибуција нема ни масних ни танких репова. Стога, ако посматрана дистрибуција има куртозу већу од три, каже се да дистрибуција има тешке репове у поређењу с нормалном дистрибуцијом. Ако расподјела има куртозу мању од три, каже се да има танке репове у поређењу с нормалном расподјелом.

Како се уобичајена дистрибуција користи у финансијама

Претпоставка нормалне дистрибуције примењује се на цене имовине као и на акцију цена. Трговци могу временом да утроше цене цена како би се уклапали у недавне акције цена у нормалну дистрибуцију. Даљња цена цена креће се од средње вредности, у овом случају, вероватније да је средство прецијењено или подцијењено. Трговци могу користити стандардна одступања како би сугерисали потенцијално трговање. Ова врста трговања се обично врши у врло кратким временским оквирима јер веће временске скале знатно отежавају одабир улазних и излазних тачака.

Слично томе, многе статистичке теорије покушавају да моделирају цене имовине под претпоставком да оне следе нормалну дистрибуцију. У стварности, дистрибуције цена имају тенденцију да имају масне репове и, према томе, имају куртозу већу од три. Таква имовина је имала кретања цена већа од три стандардна одступања изнад просека чешће него што би се очекивало под претпоставком нормалне дистрибуције. Чак и ако је имовина прошла кроз дужи период где одговара нормалној дистрибуцији, нема гаранције да прошли учинак заиста извештава о будућим изгледима.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Сазнајте више о Скевнесс Скевнесс описује степен изобличења из нормалне дистрибуције у скупу података. више Ризик од улагања у инвестиције Ризик од репа је ризик портфеља који настаје када је могућност да инвестиција пређе више од три стандардна одступања од средње веће од онога што показује нормална дистрибуција. више Шта су квоте? Како функционише дистрибуција вероватноће Дистрибуција вероватноће је статистичка функција која описује могуће вредности и вероватноће да насумична променљива може да преузме унутар одређеног распона. више Звучење кривуље звона Крива звона најчешћа је врста дистрибуције за променљиву и зато се сматра нормалном дистрибуцијом. Израз "крива звона" потиче од чињенице да се граф користи за приказивање нормалне дистрибуције, састоји се од линије у облику звона. више Куртоза Куртоза је статистичка мера која се користи за описивање дистрибуције посматраних података око средње вредности. Понекад се назива „волатилност волатилности“. више Симетрична дистрибуција Симетрична дистрибуција је видљива када се вредности варијабли јављају у правилном интервалу. Поред тога, средња вредност, средња средина и начин појављују се у истој тачки. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар