Оптимизација

алгоритамско трговање : Оптимизација
Шта је оптимизација?

Оптимизација је процес побољшања ефикасности трговинског система прилагођавањем променљивих који се користе за техничку анализу.

Како функционише оптимизација

Оптимизација, да би радила, захтева да се системи стално прилагођавају како би погодили покретну мету. Од промене количине периода коришћених у померању просечних вредности до простог уклањања онога што не функционише, оптимизација је процес који је у току.

Трговински системи су развијени у дужем временском периоду. Једном када су створени, следи период бета тестирања и затим оптимизација на основу тих резултата. Једном када систем буде уведен, фактори из стварног света ће ући у игру и могу да истакну проблеме који раније нису откривени.

Оптимизација се не дешава само када постоје проблеми. Системи се могу прилагодити тако да буду оптимизовани на основу променљивих фактора на тржишту или заснованих на недавним технолошким достигнућима. Проналажење најбоље могуће комбинације поставки и фактора за системске параметре од виталног је значаја за успех било ког система. У ствари, да би исправно функционисао систем треба да настави с периодичном поновном оптимизацијом на основу тренутних података и фактора у стварном свету.

Као и код већине ствари, још увек постоји потенцијал да се поквари чак и оптимизовани систем. Поред тога, систем се може превише оптимизовати. На пример, може имати величине узорка или трајање периода који су премали да би били тачни или превелики да би се пружиле прецизно подешене информације. Такође, сваки фактор или правило које се примењује на систем може одузети способност система да пружи тачне информације.

Ко користи систем трговања за техничку анализу

Трговинске системе може користити скоро свако. Поједини инвеститори и подједнако велике институције могу имати системе на које се ослањају да пруже детаљне информације које ће им помоћи у одабиру стратегија улагања. Појединци који делују у своје име могу имати рудиментарне системе које су сами креирали за које можда неће бити потребно технолошко искуство или знање кодирања.

На мрежи су доступни и трговински системи којих свако може да искористи предност. Гоогле претрага система за трговину резултираће листама бесплатних система и оних за које је потребно плаћање или чланство.

Институције ће се ослањати на софистицираније системе. Многи ће имати сопствене системе дизајниране за употребу у кући. Ови системи ће бити напреднији и понудит ће више опција за оптимизацију него бесплатни они који новајлије или повремени трговци могу наћи на мрежи.

Који год систем инвеститора користио, они би га требали користити уз сазнање да подаци и даље могу погрешно пријављивати, а системи могу да испадну. Трговински систем је само још један алат који инвеститори могу користити када улажу; то не замењује потребу за критичким размишљањем.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дефиниција финог подешавања Фино подешавање односи се на процес увођења малих модификација ради побољшања или оптимизације резултата. више Дефиниција стратегије трговања Трговинска стратегија је метода куповине и продаје на тржиштима која се заснива на унапред дефинисаним правилима која се користе за доношење одлука о трговању. више Дефиниција Бацктестинга Бацктестинг је начин да се процени ефикасност стратегије трговања тако што ће се покренути стратегија према историјским подацима да би се видело како би се успело. више квантитативна дефиниција трговања Квантитативно трговање састоји се од трговинских стратегија које се ослањају на математичке прорачуне и дробљење броја да би се идентификовале могућности трговања. више Машинско учење Машинско учење је идеја да се рачунарски програм може прилагодити новим подацима независно од људског деловања. Машинско учење је поље вештачке интелигенције (АИ) које одржава уграђене алгоритме рачунара. више Аутоматизовано Форек трговање Аутоматизовано Форек трговање је метода трговине девизама рачунарским програмом. Програм аутоматизује процес, учећи из прошлих заната да би могао доносити одлуке о будућности. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар