Дефиниција регресије

Шта је регресија?

Регресија је статистичко мерење које се користи у финансијама, улагањима и другим дисциплинама које покушава да утврде јачину односа између једне зависне променљиве (која се обично означава са И) и низа других променљивих променљивих (познатих као независне променљиве).

Регресија помаже инвеститорима и финансијским менаџерима да вреднују средства и разумеју однос између променљивих, као што су цене робе и залихе предузећа која се баве тим производима.

1:21

Регресија

Објашњена регресија

Две основне врсте регресије су линеарна регресија и вишеструка линеарна регресија, мада постоје нелинеарне регресијске методе за сложеније податке и анализе. Линеарна регресија користи једну независну варијаблу за објашњење или предвиђање исхода зависне променљиве И, док вишеструка регресија користи две или више независних променљивих за предвиђање исхода.

Регресија може помоћи професионалцима финансија и улагања, као и професионалцима у другим предузећима. Регресија такође може помоћи у предвиђању продаје компаније на основу временских прилика, претходне продаје, раста БДП-а или других врста услова. Модел одређивања цене капиталних средстава (ЦАПМ) је често коришћени регресијски модел у финансијама за одређивање цене имовине и откривање трошкова капитала.

Општи облик регресије је:

• Линеарна регресија: И = а + бКс + у
• Вишеструка регресија: И = а + б ₁ Кс ₁ ⁺ б ₂ Кс ₂ + б ₃ Кс ₃ + ... + б _т Кс _т + у

Где:

• И = променљива коју покушавате да предвидите (зависна променљива).
• Кс = променљива коју користите да предвидите И (независна променљива).
• а = пресретање
• б = нагиб.
• у = регресија заостала.

Постоје две основне врсте регресије: линеарна регресија и вишеструка линеарна регресија.

Регресија узима групу случајних променљивих, за које се мисли да предвиђају И, и покушава да нађе математички однос између њих. Тај однос је обично у облику равне линије (линеарна регресија) која најбоље апроксимира све појединачне тачке података. У вишеструкој регресији одвојене променљиве се разликују коришћењем бројева са претплатама.

Кључне Такеаваис

• Регресија помаже инвестиционим и финансијским менаџерима да вреднују средства и разумеју однос између променљивих
• Регресија може помоћи професионалцима финансија и улагања, као и професионалцима у другим предузећима.

Пример реалног света како се користи регресијска анализа

Регресија се често користи да се одреди колико специфичних фактора као што су цена робе, каматне стопе, одређене индустрије или сектори утичу на кретање цене имовине. Горе поменути ЦАПМ заснован је на регресији и користи се за пројектовање очекиваних приноса за акције и генерисање трошкова капитала. Приноси акција регресирају се у односу на приносе ширег индекса, попут С&П 500, да би се генерирала бета за одређену акцију.

Бета је ризик акције у односу на тржиште или индекс и одражава се као падина у ЦАПМ моделу. Очекивани поврат за дотичну дионицу била би зависна варијабла И, док би независна варијабла Кс била премија на тржишни ризик.

Додатним варијаблама као што су тржишна капитализација акција, омјери процјене и недавни приноси могу се додати у модел ЦАПМ да би се постигле боље процјене поврата. Ови додатни фактори познати су као Фама-француски фактори, названи по професорима који су развили модел вишеструке линеарне регресије како би боље објаснили принос имовине.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Шта је термин грешке? Израз грешке је дефинисан као променљива у статистичком моделу, која се ствара када модел не представља у потпуности стварни однос између независних и зависних променљивих. више Како функционише вишеструка линеарна регресија Вишеструка линеарна регресија (МЛР) је статистичка техника која користи неколико објашњивих променљивих за предвиђање исхода променљиве одговора. више Лине оф Бест Фит Линија најбољег прилагођавања је резултат регресијске анализе која представља однос између две или више променљивих у скупу података. више Р-квадрат Р-квадрат је статистичка мера која представља пропорцију варијансе за зависну променљиву која се објашњава независном променљивом. више Како функционира метода најмањих квадрата Метода најмање квадрата је статистичка техника за одређивање линије која најбоље одговара моделу, одређена једначином са одређеним параметрима према проматраним подацима. више Хетероскедастичност У статистици се хетероскедастичност дешава када стандардна девијација променљиве, праћена током одређеног времена, није константна. више партнерских веза