Статистика

алгоритамско трговање : Статистика
Шта су статистике?

Статистика је облик математичке анализе који користи квантификоване моделе, репрезентације и синопсе за дани сет експерименталних података или студија из стварног живота. Статистика проучава методологије за прикупљање, преглед, анализу и извлачење закључака из података. Неке статистичке мере укључују следеће:

  • Значити
  • Регресиона анализа
  • Скевнесс
  • Куртоза
  • Променљив
  • Анализа варијансе
2:00

Статистика

Разумевање статистике

Статистика је израз који се користи за резимирање процеса који аналитичар користи за карактеризацију скупа података. Ако скуп података зависи од узорка веће популације, тада аналитичар може развити интерпретације о популацији првенствено на основу статистичких резултата из узорка. Статистичка анализа укључује поступак прикупљања и процене података, а затим обједињавање података у математичком облику.

Статистика се користи у разним дисциплинама, као што су психологија, бизнис, физичке и друштвене науке, хуманистичке науке, влада и производња. Статистички подаци се прикупљају помоћу узорка или друге методе. За анализу података користе се две врсте статистичких метода: описна статистика и инференцијална статистика. Дескриптивна статистика користи се за синопсизовање података из узорка који врши средњу или стандардну девијацију. Инференцијална статистика користи се када се подаци посматрају као поткласа одређене популације.

Кључне Такеаваис

  • Статистика проучава методологије за прикупљање, преглед, анализу и извлачење закључака из података.
  • Постоји много различитих врста статистика које се односе на ситуацију коју требате анализирати.
  • Статистика се користи за доношење пословних информација које су боље информисане.

Врсте статистика

Статистика је општи, широк појам, па је природно да испод тог кишобрана постоји неколико различитих модела.

Значити

Средња вредност је математички просек групе од два или више бројева. Средња вредност одређеног скупа бројева може се израчунати на више начина, укључујући аритметичку средину, која показује колико добро одређена роба делује временом и геометријску средину, која приказује резултате пословања портфеља инвеститора уложеног у ту исту робу у истом периоду.

Регресиона анализа

Регресијска анализа одређује у којој мјери одређени фактори као што су каматне стопе, цијена производа или услуге или одређене индустрије или сектори утјечу на флуктуације цијена неког средства. То је приказано у облику равне линије која се назива линеарна регресија.

Скевнесс

Скевнесс описује степен да скуп података варира од стандардне дистрибуције у скупу статистичких података. Већина скупова података, укључујући приносе робе и цене акција, имају или позитивни нагиб, кривуљу нагнуту са леве стране просечног података или негативну накривљеност, кривуљу накривљену десно од просека података.

Куртоза

Куртоза мери да ли су подаци лаки (мање вањски) или тешки (више вањски) од нормалне дистрибуције. Скупови података са високом куртозом имају велике репове или одметнике, што подразумева већи ризик улагања у виду повремених дивљих приноса. Скуп података са ниском куртозом има лагане репове или недостатак издатака, што подразумева мањи ризик од улагања.

Променљив

Варијанца је мерење распона бројева у скупу података. Варијација мери удаљеност сваког броја у скупу од средње вредности. Варијанса може помоћи у одређивању ризика који инвеститор може прихватити приликом куповине инвестиције.

Роналд Фисхер је развио методу варијанце. Користи се за одређивање утицаја солитарних променљивих на променљиву која је зависна. Може се користити за поређење перформанси различитих залиха током времена.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дескриптивна статистика Дескриптивна статистика је скуп кратких описних коефицијената који сумирају дати скуп података који представља репрезентативну целокупну или узорку популације. више Зашто је статистичка значајност важна Статистички значај односи се на резултат који се вероватно неће појавити насумично, већ ће се вјероватно приписати одређеном узроку. више Како функционира метода критеријума најмање квадрата Критеријум са најмањим квадратима је метода мерења тачности црте у приказивању података који су коришћени за њихово генерисање. Односно, формула одређује линију која најбоље одговара. више Ецонометрицс: шта то значи и како се користи Ецонометрицс је примена статистичких и математичких модела на економске податке у сврху тестирања теорија, хипотеза и будућих трендова. више Нормална расподјела Нормална расподјела је континуирана расподјела вјероватноће гдје вриједности леже на симетричном нивоу већином око средње вриједности. више Како делује анализа варијанце (АНОВА) Анализа варијанце (АНОВА) је алат за статистичку анализу који раздваја укупну променљивост која се налази у оквиру скупа података на две компоненте: случајни и систематски фактори. више партнерских веза
Рецоммендед
Оставите Коментар