Алпха Риск

Шта је алфа ризик?

Алфа ризик је ризик у статистичком тесту да ће нулта хипотеза бити одбачена када је тачно тачна. Ово је такође познато као грешка типа И. Нулта хипотеза у статистичком тесту обично каже да не постоји разлика између вредности која се тестира и одређеног броја, као што је нула или једна. Када се нулту хипотезу одбаци, особа која врши тест каже да постоји разлика између тестиране вредности и одређеног броја. У суштини, алфа ризик је ризик да ће се открити разлика када разлика не постоји. Најбољи начин за смањење ризика од алфа је повећавање величине узорка који се тестира с надом да ће већи узорак бити репрезентативнији за популацију.

Кључне Такеаваис

• Алфа ризик се односи на ризик својствен одбијању нулте хипотезе када је тачно тачно.
• Ова врста ризика може се такође сматрати опасношћу претпоставке да разлика постоји онда кад у ствари нема разлике.

Разумевање алфа ризика

Пример алфа ризика у финансијама би био да се жели тестирати хипотеза да је просечни годишњи принос на групе акција већи од 10%. Дакле, ништавна хипотеза би била да су приноси једнаки или мањи од 10%. Да би се ово тестирало, човек би могао саставити узорак приноса капитала и временски одредити ниво значаја. Ако након статистичког прегледа узорка утврдите да је просечни годишњи принос већи од 10%, одбацили бисте ништавну хипотезу. У стварности, просечни поврат је био 6%, тако да сте направили грешку типа И. Вероватноћа да сте направили ову грешку у свом тесту је алфа ризик. Овај алфа ризик могао би вас довести до улагања у групу акција када приноси заправо не оправдавају потенцијалне ризике.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Како раде грешке типа ИИ Погрешка типа ИИ је статистички израз који се користи у контексту тестирања хипотеза и описује грешку која се јавља када се прихвати ништавна хипотеза која је заправо лажна. више Бета ризик Бета ризик је вероватноћа да ће се статистичким тестом прихватити лажна нулта хипотеза. више Зашто је статистичка значајност важна Статистички значај односи се на резултат који се вероватно неће појавити насумично, већ ће се вјероватно приписати одређеном узроку. више Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више Једноструки тест Једноструки тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције веће или мање од одређене вредности, али не и једно и друго. више Нулл Хипотхесис Дефиниција Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу даних опажања. више партнерских веза