Израда модела линеарне регресије у Екцелу
Линеарна регресија је графикон података који графички приказује линеарни однос између независне и зависне променљиве. Обично се користи да визуелно покаже снагу односа и дисперзију резултата - а све у сврху објашњења понашања зависне променљиве.
Рецимо да смо желели да тестирамо снагу везе између количине поједеног сладоледа и гојазности. Узели бисмо независну варијаблу, количину сладоледа, и повезали је са зависном променљивом, гојазношћу, да видимо да ли постоји веза. С обзиром да је регресија графички приказ овог односа, мања је варијабилност података, то је јачи однос и чвршће прилагођавање регресијској линији.
Кључне Такеаваис
- Линеарна регресија моделира однос између зависне и независне променљиве.
- Регресијска анализа може се постићи ако су променљиве независне, нема хетеросцедастичности и појмови грешака променљивих нису у корелацији.
- Лако је моделирати линеарну регресију у Екцелу помоћу алата за анализу података.
Важна разматрања
Постоји неколико критичних претпоставки о вашем скупу података које морају бити тачне да бисте наставили са регресијском анализом:
- Варијабле морају бити заиста независне (коришћењем Цхи-квадрат теста).
- Подаци не смеју да имају различите варијације грешака (то се назива хетероскедастичност (такође написана хетеросцедастичност)).
- Услови грешке сваке променљиве морају бити неусклађени. Ако није, то значи да су променљиве серијски повезане.
Ако те три ствари звуче компликовано, јесу. Али ефекат једног од тих разлога који није тачан је пристрана процена. У суштини, погрешно бисте погрешили однос који мерите.
Излажење регресије у Екцелу
Први корак у покретању регресијске анализе у Екцелу је двострука провера да ли је инсталиран бесплатни Екцел додатак за анализу података ТоолПак. Овај додатак олакшава израчун низа статистика. Није потребно да се црта линеарна регресијска линија, али то ствара једноставније креирање табела са статистикама. Да бисте проверили да ли је инсталиран, изаберите „Подаци“ на алатној траци. Ако је опција „Анализа података“ опција, функција је инсталирана и спремна за употребу. Ако није инсталирана, можете затражити ову опцију кликом на дугме Оффице и избором „Екцел опције“.
Користећи ТоолПак за анализу података, креирање регресијског излаза је само неколико кликова.
Независна варијабла иде у распону Кс.
Имајући у виду принос С&П 500, рецимо да желимо да знамо да ли можемо проценити снагу и однос приноса Виса (В). Подаци Виса (В) за поврат података попуњавају ступац 1 као зависну варијаблу. С&П 500 враћа податке попушта ступац 2 као независну варијаблу.
- Изаберите „Подаци“ на алатној траци. Приказује се мени "Подаци".
- Изаберите „Анализа података“. Отвара се дијалошки оквир Анализа података - Алати за анализу.
- У менију изаберите „Регрессион“ и кликните на „ОК“.
- У дијалошком оквиру Регресија кликните на оквир „Улазни распон И“ и изаберите зависне променљиве податке (Виса (В) враћа залихе).
- Кликните на поље „Инпут Кс Ранге“ и изаберите независне променљиве података (С&П 500 се враћа).
- Кликните на „ОК“ да бисте покренули резултате.
[Напомена: Ако се таблица чини мала, кликните десним тастером миша на слику и отворите се на новој картици за већу резолуцију.]
Интерпретирајте резултате
Помоћу тих података (исти из нашег чланка с Р у квадратима) добијамо сљедећу табелу:
Вредност Р2, позната и као коефицијент одређивања, мери удио варијације у зависној варијабли која се објашњава независном променљивом или колико регресијски модел одговара подацима. Вредност Р2 се креће од 0 до 1, а већа вредност указује на боље постављање. П-вредност или вредност вероватноће такође се креће од 0 до 1 и указује да ли је тест значајан. За разлику од вредности Р2, мања п-вредност је повољна јер указује на везу између зависних и независних променљивих.
Графиковање регресије у Екцелу
Регресију у Екцел-у можемо графички приказати тако што ћемо истакнути податке и приказати их као цртеж расипања. Да бисте додали линију регресије, изаберите „Изглед“ из менија „Алати графикона“. У дијалошком оквиру изаберите „Трендлине“, а затим „Линеар Трендлине“. Да бисте додали вредност Р2, изаберите „Више опција тренд-а“ из „Трендлине менија. Коначно, изаберите„ Прикажи Р-квадратну вредност на табели “. Визуелни резултат сажима снагу односа, мада на штету не пружајући онолико детаља као горња табела.