Гооднесс-Оф-Фит

Шта је Гооднесс-оф-фит?

Тест доброг фитања је тест статистичке хипотезе да се види колико добро узорковани подаци одговарају дистрибуцији из популације са нормалном дистрибуцијом. Другим речима, овај тест показује да ли подаци узорка представљају податке за које бисте очекивали да ће их наћи у стварној популацији или су на неки начин искривљени. Погодност прилагођавања утврђује одступање између посматраних вредности и оних које би се очекивале од модела у нормалном случају дистрибуције.

Постоји више метода за утврђивање погодности. Неке од најпопуларнијих метода које се користе у статистици укључују хи-квадрат, тест Колмогоров-Смирнов, Андерсон-Дарлингов тест и Схипиро-Вилков тест.

Кључне Такеаваис

• Испитивања исправности одговарају статистицким тестовима који имају за циљ да утврде да ли сет посматраних вредности одговара онима оцекиваним у применљивом моделу.
• Постоји више врста тестова погодности, али најчешћи је тест хи-квадрат.
• Ови тестови могу вам показати одговарају ли вашим узорцима очекиваном скупу података из популације са нормалном дистрибуцијом.

Разумевање доброте-фит-а

Тестови усклађености често се користе у одлучивању о пословању. Да би се израчунала вредност хи-квадрат-а-фит-а, потребно је прво навести нулту хипотезу и алтернативну хипотезу, одабрати ниво значајности (као што је α = 0, 5) и одредити критичну вредност.

Најчешћи тест доброг прилагођавања је хи-квадрат тест, који се обично користи за дискретне дистрибуције. Цхи-квадрат тест користи се искључиво за податке стављене у класе (канте), а за њега је потребна довољна величина узорка да би се добили тачни резултати.

Испитивања исправности одговара обично се користе за тестирање нормалности резидуала или за утврђивање да ли су два узорка узета из идентичне дистрибуције.

Пример теста погодности

На пример, мала теретана у заједници може да ради под претпоставком да је највећа посећеност понедељком, уторком и суботом, просечна посета средом и четвртком, а најмања посећеност петком и недељом. На основу ових претпоставки, теретана свакодневно запошљава одређени број особља да би се прегледали чланови, чистили простори, нудили услуге обуке и предавања.

Међутим, теретана не функционише добро финансијски и власник жели знати да ли су те претпоставке о присуству и нивоу особља тачни. Власник одлучује да броји број полазника теретане сваки дан током шест недеља. Затим може да упореди претпостављену посећеност теретане и њено посматрано присуство, на пример, тестом доброг фит-а у квадратури. Са новим подацима, он може одредити како најбоље управљати теретаном и побољшати профитабилност.

Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.

Сродни услови

Дефиниција Т-теста Т-тест је врста инференцијалне статистике која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе, која могу бити повезана у одређеним карактеристикама. више Једноструки тест Једноструки тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције веће или мање од одређене вредности, али не и једно и друго. више Нулл Хипотхесис Дефиниција Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу даних опажања. више Како функционира статистика Цхи Скуаре-а Статистика хи-цхи-а (χ2) је тест који мери како се очекивања упоређују са стварним проматраним подацима (или резултатима модела). Подаци који се користе у прорачуну хи-квадрат статистике морају бити случајни, сирови, међусобно искључиви, изведени из независних варијабли и прикупљени из довољно великог узорка. више Разумевање тестова с две стране: Двострани тест је статистички тест у којем је критично подручје дистрибуције двострано и тестира је ли узорак већи или мањи од одређеног распона вриједности. више Дефиниција З-теста З-тест је статистички тест који се користи да се утврди да ли су два средства популације различита када су познате варијанције и величина узорка. више партнерских веза