Које претпоставке се дају приликом спровођења т-теста?

Уобичајене претпоставке дате током т-теста укључују оне које се тичу мерења мерења, случајног узорковања, нормалности дистрибуције података, адекватности величине узорка и једнакости варијанце у стандардној девијацији.

Т-тест

Т-тест је развио хемичар који је радио за Гуиннесс пиварску компанију као једноставан начин за мерење сталног квалитета стоут-а. Надаље је развијен и прилагођен, а сада се односи на било који тест статистичке хипотезе у којем се очекује да ће статистика за коју се тестира одговарати т-дистрибуцији ако је подржана нулта хипотеза.

Т-тест је анализа две популације средствима помоћу статистичког испитивања; т-тест с два узорка обично се користи с малим величинама узорка, тестирајући разлику између узорака када варијације двије нормалне дистрибуције нису познате.

Т-расподјела је у основи свака континуирана расподјела вјеројатности која произлази из процјене средње вриједности нормално дистрибуиране популације користећи малу величину узорка и непознато стандардно одступање за популацију. Нулта хипотеза је подразумевана претпоставка да не постоји однос између две различите измерене појаве. (У вези с читањем, погледајте: Шта значи снажна нулту хипотеза? )

Претпоставке Т-теста

Прва претпоставка направљена у вези с т-тестовима односи се на мерну меру. Претпоставка за т-тест је да мерна скала примењена на прикупљене податке следи континуалну или ординалну скалу, као што су оцене за ИК тест.

Друга претпоставка је из једноставног случајног узорка, да се подаци прикупљају од репрезентативног, насумично одабраног дела укупне популације.

Трећа претпоставка су подаци, када се цртају, резултира нормалном расподјелом, звонасту дистрибуцијску кривуљу.

Четврта претпоставка је релативно велика величина узорка. Већа величина узорка значи да би дистрибуција резултата требало да се приближи нормалној кривој у облику звона.

Коначна претпоставка је хомогеност варијанце. Хомогена или једнака варијанца постоји када су стандардна одступања узорака приближно једнака.