Грешка узорковања
Грешка узорковања је статистичка грешка која се јавља када аналитичар не одабере узорак који представља целокупну популацију података, а резултати пронађени у узорку не представљају резултате који би се добили од целе популације. Узорковање је анализа извршена одабиром одређеног броја опажања од веће популације, а избор може произвести и грешке у узорковању и погрешке које нису узорковале.
Кључне Такеаваис
- Грешка узорковања је статистичка грешка која настаје када аналитичар не одабере узорак који представља целу популацију података.
- Резултати пронађени у узорку тако не представљају резултате који би се добили од целе популације.
- Грешка узорковања може се смањити случајним одабиром узорка и / или повећањем броја опажања.
Разумевање грешака узорковања
Грешка узорковања је одступање у узоркованој вредности од стварне вредности популације због чињенице да узорак није репрезентативан за популацију нити је на неки начин пристрасан. Чак и насумични узорци ће имати одређену грешку у узорковању, јер је то само приближна популација из које се црпи.
Грешке узорковања могу се отклонити када се повећава величина узорка, а такође осигуравајући да узорак адекватно представља целу популацију. Претпоставимо, на пример, да компанија КСИЗ пружа услугу засновану на претплати која омогућава потрошачима да плаћају месечну накнаду за стриминг видео и другог програма преко интернета.
Компанија жели да испита власнике кућа који сваке недеље гледају најмање 10 сати програма и плаћају постојећу услугу стриминга видеа. КСИЗ жели да утврди који проценат становништва је заинтересован за услугу претплате ниже цене. Ако КСИЗ не размотри пажљиво поступак узорковања, може доћи до неколико врста грешака узорковања.
Примери грешака узорковања
Грешка у спецификацијама становништва значи да КСИЗ не разуме посебне врсте потрошача које би требало укључити у узорак. Ако, на пример, КСИЗ ствара популацију људи старости између 15 и 25 година, многи од тих потрошача не одлучују о куповини о услузи преноса видеа, јер не раде у пуном радном времену. С друге стране, ако КСИЗ састави узорак одраслих који доносе одлуке о куповини, потрошачи у овој групи можда неће гледати 10 сати видео програма сваке недеље.
Грешка у одабиру такође узрокује дисторзију у резултатима узорка, а чест пример је истраживање које се ослања само на мали део људи који одмах реагују. Ако се КСИЗ потруди да прати потрошаче који на почетку не одговоре, резултати анкете могу се променити. Штавише, ако КСИЗ искључи потрошаче који не реагују одмах, резултати узорка можда неће одражавати склоности читаве популације.
Факторинг у не узорковању грешака
КСИЗ такође жели да избегне грешке које нису узорковане због људских грешака, као што је грешка у процесу испитивања. Ако једна група потрошача гледа само пет сати видео програмирања недељно и буде укључена у истраживање, та одлука је грешка која није узорковала. Постављање пристрасних питања је друга врста грешке.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.