Дворедни тест
У статистици, двокраки тест је метода у којој је критично подручје дистрибуције двострано и тестира да ли је узорак већи или мањи од одређеног распона вредности. Користи се у испитивању нулте хипотезе и испитивању за статистички значај. Ако узорак који се испитује спада у било које од критичних области, умјесто хипотезе се прихвата алтернативна хипотеза. Двочлани тест добио је име по тестирању подручја испод оба репа нормалне дистрибуције, мада се тест може користити и у другим нормалним дистрибуцијама.
Кључне Такеаваис
- У статистици, двокраки тест је метода у којој је критично подручје дистрибуције двострано и тестира да ли је узорак већи или мањи од одређеног распона вредности.
- Користи се у испитивању нулте хипотезе и испитивању за статистички значај.
- Ако узорак који се испитује спада у било које од критичних области, умјесто хипотезе се прихвата алтернативна хипотеза.
- По договору користе се дворедни тестови за одређивање значаја на нивоу од 5%, што значи да је свака страна дистрибуције исечена на 2, 5%.
Припазите да је статистички тест једносмеран или двокрак јер ће то увелико утицати на интерпретацију модела.
Како функционира двотирани тест
Основни концепт инференцијалне статистике је тестирање хипотеза, којим се утврђује да ли је тврдња тачна или не, с обзиром на популацијски параметар. Тестирање које је програмирано тако да покаже да ли је средња вредност узорка значајно већа и значајно мања од средње популације, назива се двотирним тестом.
Двоструки тест дизајниран је да испита обје стране одређеног распона података како је одређено укљученом дистрибуцијом вјероватности. Расподела вероватноће треба да представља вероватноћу за одређени исход на основу унапред одређених стандарда. Ово захтева постављање границе која означава највишу (или горњу) и најнижу (или доњу) прихваћену променљиву вредност укључену у распону. Било која тачка података која постоји изнад горње границе или испод доње границе сматра се изван распона прихватљивости и на подручју које се назива и подручје одбацивања.
Не постоји инхерентни стандард у погледу броја тачака података који морају постојати у домету прихватања. У случајевима када је потребна прецизност, као што је стварање фармацеутских лекова, може се успоставити стопа одбацивања од 0, 001% или мање. У случајевима када је прецизност мање критична, као што је број прехрамбених производа у кеси производа, стопа одбијања од 5% може бити прикладна.
Пример теста са два таласа
Као хипотетички пример, замислите да нови берзански посредник (КСИЗ) тврди да су његове цене за посредовање ниже од оних ваших тренутних берзанских посредника (АБЦ). Подаци доступни од независне истраживачке фирме показују да је средња и стандардна девијација свих клијената АБЦ брокера 18 УСД односно 6 УСД.
Узима се узорак од 100 клијената АБЦ-а, а трошкови брокерских послова израчунавају се новим ценама КСИЗ брокера. Ако је средња вредност узорка 18, 75 УСД, а стандардно одступање узорка је 6 УСД, да ли се може закључити разлика у просечном рачуну за брокер између АБЦ и КСИЗ брокера ">
- Х 0 : Нулта хипотеза: средња вредност = 18
- Х 1 : Алтернативна хипотеза: значи 18 (Ово је оно што желимо да докажемо.)
- Подручје одбијања: З <= - З 2.5 и З> = З 2.5 (под претпоставком 5% нивоа значајности, поделите 2.5 на обе стране).
- З = (узорак средња - средња) / (стд-дев / скрт (бр. Узорака)) = (18, 75 - 18) / (6 / (скрт (100)) = 1, 25
Ова израчуната вредност З пада између две границе дефинисане са: - З 2, 5 = -1, 96 и З 2, 5 = 1, 96.
Ово закључује да нема довољно доказа да би се закључило да постоји разлика између стопа вашег постојећег брокера и новог брокера. Алтернативно, п-вредност = П (З1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, што је веће од 0, 05 или 5%, доводи до истог закључка.
Посебна разматрања: Насумично узорковање
Двокраки тест се такође може користити практично током одређених производних активности у фирми, као што су производња и паковање слаткиша у одређеном погону. Ако производни погон за свој циљ означи 50 бомбона по врећици, уз прихватљиву дистрибуцију од 45 до 55 бомбона, свака врећица пронађена у количини испод 45 или изнад 55 сматра се у оквиру одбацивања
Да би се потврдило да су механизми за паковање правилно калибрирани да испуне очекивани излаз, може се узети насумично узорковање да би се потврдила тачност. Да би се механизми за паковање сматрали тачним, пожељно је у просеку 50 бомбона по кесици са одговарајућом дистрибуцијом. Уз то, број кеса које спадају у опсег одбацивања треба да падну унутар границе дистрибуције вероватноће која се сматра прихватљивом као стопа грешке.
Ако се открије неприхватљива стопа одбијања или просјек одступи предалеко од жељене средње вриједности, можда ће бити потребно прилагођавање објекта или одговарајуће опреме да би се исправила грешка. Редовна употреба метода двоструког испитивања може помоћи да се обезбеди дугорочно задржавање производње.
Двокраки Версус тест са једним репом
Када се постави тест хипотезе који показује да би просечна вредност узорка била већа или нижа од просечне популације, то се назива једностраним тестом. Једноструки тест добио је име по испитивању подручја испод једног од репова (страна) нормалне дистрибуције. Када користи тест с једним репом, аналитичар испитује могућност односа у једном правцу који нас занима, потпуно занемарујући могућност односа у другом правцу.
Ако узорак који се тестира падне на једнострано критично подручје, умјесто хипотезе ће бити прихваћена алтернативна хипотеза. Једнокраки тест је такође познат као усмерена хипотеза или тест усмерења.
Упоредите инвестиционе рачуне Име добављача Опис Откривање оглашивача × Понуде које се појављују у овој табели су од партнерстава од којих Инвестопедиа прима накнаду.